On a regroupé toutes les principales plateformes d'avis dans une méga-liste de plus de 50 sites d'avis.
Vous pouvez télécharger gratuitement une copie de la feuille de calcul Google originale en cliquant ici.
Un mot sur nos catégories
On a divisé les plateformes en quelques catégories clés pour faciliter la navigation.
- Potentiel de découverte: L'idée principale ici est d'évaluer si une entreprise est susceptible d'être découverte (c'est-à-dire vue pour la première fois) via une plateforme d'avis.
- Type de plateforme: Ouverte ou fermée, cela détermine essentiellement si la plateforme d'avis possède la relation avec ses évaluateurs.
- Modérée: Toutes les plateformes sont modérées d'une manière ou d'une autre, ceci tente de mesurer à quel point elles sont modérées et si les avis sont modérés avant d'être publiés.
- Secteur: On a regroupé les plateformes d'avis en différentes catégories, mais la plupart des plateformes peuvent fonctionner pour plusieurs catégories.
Évaluation du potentiel de découverte d'une plateforme d'avis
Si vous avez déjà parlé à un spécialiste du marketing de la performance, vous connaissez probablement la division marque / non-marque qu'ils appliquent généralement aux campagnes. Surtout les campagnes axées sur la recherche. L'idée principale est que les recherches de marque ont intrinsèquement des intentions très différentes des recherches hors marque. Par exemple, si quelqu'un recherche "Avis Slack" sur Google, il évalue Slack et recherche une assurance ou une raison de ne pas acheter. Mais s'il tape logiciel de messagerie instantanée, il est explicitement dans une phase d'évaluation comparative, plus haut dans l'entonnoir, à un stade où chaque marque veut figurer sur la liste restreinte. Sur les plateformes d'avis, la découvrabilité peut être :
- Axée sur la recherche – considérez cela comme une recherche par mot-clé comme sur Google, sauf sur l'App Store ou le Play Store, où les avis sont un facteur de classement. L'App Store et le Play Store sont de bons exemples d'algorithmes de classement axés sur la recherche et fortement influencés par les avis.
- ou Axée sur la catégorie – cela s'applique principalement aux ventes complexes (logiciels et services B2B principalement, construction, ...) où les gens peuvent rechercher des "méta-mots clés" et se retrouver sur une liste de solutions, généralement classées par une sorte d'algorithme où les avis sont également un facteur de classement. Capterra et Clutch sont de bons exemples d'algorithmes axés sur la catégorie et fortement influencés par les avis.
Bien que la plupart des plateformes d'avis aient des algorithmes assez rudimentaires qui peuvent être facilement manipulés, les avis sont un élément essentiel des facteurs de classement sur quelques sites d'avis. Pour évaluer le potentiel de découverte d'une plateforme d'avis, nous avons évidemment examiné le trafic global de la plateforme (qui est un bon indicateur du trafic potentiel lors de la publication d'un produit sur cette plateforme) et le type de trafic. Certaines plateformes peuvent avoir des pages de catégories, mais reposent énormément sur le trafic de marque. Trustpilot est un bon exemple de plateforme qui a presque exclusivement du trafic de marque. Pour plus d'informations sur le choix de la bonne plateforme d'avis en fonction de vos objectifs, voici quelques-uns de nos articles sur le sujet :
- Gestion des avis 101 – Comment tirer le meilleur parti de vos avis clients
- Comment tirer le meilleur parti des sites d'avis de Gartner
- G2 VS Capterra – Quand prioriser quelle plateforme
- Comment se classer n°1 sur G2 – Plongée en profondeur dans les facteurs de classement de G2
- Trustpilot VS Avis Google – Comment savoir lesquels vous avez besoin
Type de plateforme : Plateformes d'avis fermées VS Plateformes d'avis ouvertes
La différence ici est assez basique, mais elle est extrêmement importante et a de nombreuses conséquences.
Une plateforme d'avis ouverte est une plateforme où n'importe qui peut évaluer votre produit ou votre entreprise. N'importe qui peut prétendre avoir eu une expérience, puis publier un avis. Ces plateformes luttent souvent contre une fraude d'avis considérable et doivent mettre en place des processus de modération complets pour maintenir la confiance des visiteurs.
Une plateforme d'avis fermée est une plateforme où seules les personnes qui sont des clients vérifiés peuvent déposer un avis. La question à un million de dollars ici est de savoir comment cela est vérifié.
Amazon affiche à la fois les acheteurs vérifiés (l'achat est effectué sur Amazon par le même compte qui dépose un avis) et les acheteurs non vérifiés, et avertit en quelque sorte les utilisateurs à ce sujet. G2 et Gartner vérifient généralement que les évaluateurs ont un compte dans l'entreprise de logiciels qu'ils évaluent avec une capture d'écran du tableau de bord. Mais il existe de nombreux contournements, et ils semblent également se tromper dans de nombreux cas. Dans notre feuille de calcul, chaque fois que la plateforme se situe entre la relation commerciale de l'évaluateur avec l'entreprise et qu'elle n'autorise que les clients vérifiés à laisser un avis, nous avons considéré la plateforme comme fermée. Sinon, nous avons considéré la plateforme comme ouverte.
Du point de vue d'un marketeur, le fait qu'une plateforme soit ouverte ou fermée dicte essentiellement à qui appartient la relation avec l'évaluateur. En règle générale, il est très avantageux pour chaque fournisseur de posséder cette relation.
Modérée
La très grande majorité des plateformes sont modérées d'une manière ou d'une autre. L'idée derrière cet attribut est simplement de signaler l'intensité de la modération et de savoir si la plateforme travaille efficacement à supprimer les faux avis avant qu'ils ne soient publiés, ou fournit simplement un moyen de contester les avis. Dans certains cas, comme la boutique Chrome Extensions, Google déclare explicitement qu'il ne valide pas les avis. Dans d'autres cas, nous nous sommes appuyés sur notre expérience avec ces plateformes.
Secteur
Bien que certaines plateformes d'avis soient censées être utiles dans tous les secteurs, les lecteurs s'attendent de manière réaliste à des commentaires différents sur un restaurant et une agence de modélisation de données. Nous avons regroupé les plateformes d'avis dans des catégories qui semblaient englober la plupart des éléments évalués sur ces plateformes et le public auquel elles semblent s'adresser en majorité. Vous pouvez télécharger gratuitement une copie de la feuille de calcul Google originale en cliquant ici.
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