Nom du client Comment Canny a automatisé la collecte d'avis pour sa fonctionnalité Autopilot alimentée par l'IA

Corps de l'étude de cas (fragment HTML)

Andrew Rasmussen, fondateur de Canny, a contacté Reviewflowz en mai 2024 avec un objectif ambitieux : « Nous lançons un produit ce mois-ci qui s'appelle Canny Autopilot. Il détecte et regroupe les retours clients depuis plusieurs canaux : conversations support/ventes, avis publics, etc. »

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Canny aide les entreprises B2B à collecter et à organiser les retours clients pour construire de meilleures feuilles de route. Sa nouvelle fonctionnalité Autopilot utilise l'IA pour repérer et classer automatiquement les retours clients issus de plusieurs sources, notamment les avis publics des app stores, des places de marché logicielles et des plateformes d'avis.

Mais construire et maintenir des scrapers d'avis pour chaque plateforme aurait détourné leurs équipes de leur vrai métier : l'innovation produit.

Le défi : prouver que les retours clients alimentés par l'IA fonctionnent à grande échelle

Canny devait prouver qu'Autopilot tenait la charge en conditions réelles avant que ses clients investissent dans la plateforme complète.

« Nous vendons surtout à des entreprises B2B, et beaucoup de nos clients n'ont pas autant d'avis publics. » Mais quand ils en avaient, ces avis étaient dispersés sur de nombreuses plateformes, ce qui rendait la tâche difficile à gérer en interne.

L'équipe s'attendait à atteindre rapidement plus de 1 000 fiches d'avis, avec pour beaucoup un import ponctuel plutôt qu'une synchronisation continue. Elle avait besoin d'une solution rentable, aussi bien pour les tests de preuve de concept que pour une utilisation en production sur le long terme.

Trouver la bonne solution

L'API de Reviewflowz prenait déjà en charge les plateformes dont Canny avait besoin. La solution était simple : Canny pouvait créer des fiches d'avis via l'API, importer jusqu'à 500 avis par fiche à l'initialisation, puis recevoir chaque jour les nouveaux avis.

La tarification correspondait aux usages de Canny. Pendant la phase de preuve de concept, l'équipe a démarré avec 200 fiches. Cette formule lui a permis de valider que « les avis publics comptent pour notre stratégie », sans engagement lourd.

Canny s'est appuyé sur l'API de recherche de Reviewflowz pour offrir à ses utilisateurs une expérience de recherche unifiée. Plutôt que d'obliger les clients à naviguer sur différentes plateformes ou à retenir des URL précises, Canny a construit une interface de recherche unique, où les utilisateurs trouvent les fiches d'avis de leur entreprise sur toutes les plateformes prises en charge.

Les utilisateurs tapent simplement le nom de leur entreprise, et Reviewflowz renvoie les fiches correspondantes sur les app stores, les sites d'avis et les places de marché logicielles, avant même d'importer les avis.

Cette approche a supprimé les frictions liées à la saisie manuelle d'URL. Même les utilisateurs non techniques peuvent facilement connecter leurs sources d'avis à Autopilot.

Passage à la production en quelques mois

« Ça se passe bien. Notre ingénieur est en train de finaliser l'intégration, et nous nous apprêtons à la présenter à nos clients. », raconte Andrew Rasmussen

L'intégration de Canny s'est déroulée sans heurts. L'intégration à la fonctionnalité Autopilot de Canny a pris moins de deux semaines. Quatre mois plus tard, Canny approchait de sa limite initiale de 200 fiches, avec environ 20 nouvelles fiches ajoutées chaque semaine.

Cette croissance rapide a confirmé à la fois l'adéquation d'Autopilot au marché et la fiabilité de Reviewflowz.

En septembre 2024, Canny a basculé vers une offre de production à haut volume. Les résultats ont dépassé les attentes :

  • Croissance d'usage : de 0 à plus de 200 fiches en 4 mois seulement
  • Fiabilité : une intégration fluide au service d'une fonctionnalité IA phare
  • Coût maîtrisé : bien moins cher qu'un développement en interne
  • Délai de mise sur le marché : les ingénieurs se concentrent sur Autopilot plutôt que sur la maintenance de scrapers

Canny aide les éditeurs de logiciels à centraliser les retours clients afin d'en tirer des enseignements et de prendre de meilleures décisions produit.

Reviewflowz fournit un accès API unifié aux avis de plus de 30 plateformes, pour aider les entreprises à automatiser leur gestion des avis à grande échelle. Pour en savoir plus sur notre API, consultez notre documentation, ou demandez un appel avec Axel, le fondateur.

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