Como a Canny Automatizou a Coleta de Avaliações para sua Funcionalidade Autopilot com IA
Andrew Rasmussen, fundador da Canny, entrou em contato com o Reviewflowz em maio de 2024 com um objetivo ambicioso: "Estamos lançando um produto este mês chamado Canny Autopilot. Ele detecta e agrega feedback de vários canais (conversas de suporte/vendas, avaliações públicas, etc)".
A Canny ajuda empresas B2B a coletar e organizar feedback de produtos para criar roadmaps melhores. A nova funcionalidade Autopilot usa IA para detectar e categorizar automaticamente feedback de várias fontes, incluindo avaliações públicas de app stores, marketplaces de software e plataformas de avaliações.
Mas construir e manter scrapers de avaliações para cada plataforma tiraria o foco da inovação no produto principal.
O Desafio: Provar que o Feedback com IA Funciona em Escala
A Canny precisava demonstrar que o Autopilot conseguia lidar com padrões de uso do mundo real antes de os clientes investirem na plataforma completa.
"Vendemos principalmente para empresas B2B, e muitos dos nossos clientes não têm tantas avaliações públicas." Mas quando tinham, as avaliações estavam espalhadas em muitas plataformas diferentes, o que tornava difícil construir isso internamente.
O time esperava escalar rapidamente para mais de 1.000 perfis de avaliações, muitos deles como importações únicas em vez de sincronizações contínuas. Eles precisavam de uma solução econômica tanto para os testes de prova de conceito quanto para o uso em produção de longo prazo.
Encontrando o Ajuste Certo
A infraestrutura de API do Reviewflowz já suportava as plataformas de que a Canny precisava. A solução era direta: a Canny podia criar perfis de avaliações via API, extrair até 500 avaliações por perfil na configuração inicial e depois receber atualizações diárias com novas avaliações.
O modelo de preços era compatível com os padrões de uso da Canny. Durante a fase de prova de conceito, eles começaram com 200 perfis. Isso permitiu validar que "avaliações públicas são importantes para nossa estratégia", sem um grande compromisso.
A Canny usou o endpoint de busca do Reviewflowz para criar uma experiência de busca unificada para os usuários. Em vez de exigir que os clientes navegassem por plataformas diferentes ou lembrassem URLs específicas, a Canny construiu uma única interface de busca, onde os usuários encontram os perfis de avaliações da empresa em todas as plataformas suportadas.
Os usuários simplesmente buscam pelo nome da empresa, e o Reviewflowz retorna os perfis correspondentes em app stores, sites de avaliações e marketplaces de software, tudo isso antes de qualquer avaliação ser extraída.
Essa abordagem simplificada eliminou a fricção de digitar URLs manualmente e facilitou até para usuários não técnicos conectarem suas fontes de avaliações ao Autopilot.
Escalando para Produção em Alguns Meses
"Está indo bem. Nosso engenheiro está finalizando a integração agora, e estamos prontos para apresentar aos clientes", conta Andrew Rasmussen.
A integração da Canny avançou sem problemas. Integramos a funcionalidade Autopilot da Canny em menos de duas semanas, e em quatro meses eles já estavam perto do limite inicial de 200 perfis, adicionando cerca de 20 novos perfis por semana.
Esse crescimento rápido validou o ajuste do Autopilot ao mercado e a confiabilidade do Reviewflowz.
Em setembro de 2024, a Canny migrou para um plano de produção de alto volume. Os resultados superaram as expectativas:
- Crescimento de uso: de 0 a mais de 200 perfis em apenas 4 meses
- Confiabilidade: integração perfeita, sustentando uma funcionalidade de IA de destaque
- Custo-benefício: muito mais barato do que construir internamente
- Tempo de lançamento: engenheiros focados no Autopilot em vez de manter scrapers
Canny ajuda empresas de software a centralizar feedback de produtos para descobrir insights e tomar decisões de produto mais informadas.
Reviewflowz oferece acesso unificado via API a avaliações de mais de 30 plataformas, ajudando negócios a automatizar a gestão de avaliações em escala. Para mais informações sobre nossa API, confira nossa documentação, ou solicite uma chamada com o fundador Axel.