Cómo Canny automatizó la importación del histórico de reseñas con Autopilot, su función basada en IA
Andrew Rasmussen, fundador de Canny, contactó con Reviewflowz en mayo de 2024 con un objetivo ambicioso: "Este mes lanzamos un producto llamado Canny Autopilot. Detecta y agrupa feedback de varios canales: conversaciones de soporte y ventas, reseñas públicas, etc.".
Canny ayuda a empresas B2B a recopilar y organizar el feedback de productos para construir mejores roadmaps. Su nueva función Autopilot usa IA para detectar y categorizar automáticamente el feedback de múltiples fuentes, incluidas reseñas públicas de tiendas de aplicaciones, marketplaces de software y plataformas de reseñas.
Pero crear y mantener scrapers de reseñas para cada plataforma les restaría tiempo para innovar en su producto principal.
El reto: demostrar que el feedback impulsado por IA funciona a escala
Canny necesitaba demostrar que Autopilot podía gestionar el uso real de sus clientes antes de que estos invirtieran en la plataforma completa.
"Vendemos principalmente a empresas B2B, así que muchos de nuestros clientes no tienen tantas reseñas públicas". Pero cuando sí las tenían, estaban repartidas en plataformas muy distintas, algo complicado de construir internamente.
El equipo esperaba escalar rápido hasta más de 1.000 fichas de reseñas, muchas de ellas importaciones puntuales en lugar de sincronizaciones continuas. Necesitaban una solución rentable tanto para la prueba de concepto como para el uso en producción a largo plazo.
Encontrar la solución adecuada
La infraestructura de la API de Reviewflowz ya cubría las plataformas que Canny necesitaba. La solución era sencilla: Canny podía crear fichas de reseñas mediante la API, extraer hasta 500 reseñas por ficha al crearla y luego recibir actualizaciones diarias con las nuevas reseñas.
El modelo de precios se ajustaba al uso que Canny hacía del producto. Durante la fase de prueba de concepto, empezaron con 200 fichas. Esto les permitió validar que "las reseñas públicas son importantes para nuestra estrategia" sin comprometerse a gran escala.
Canny aprovechó el endpoint de búsqueda de Reviewflowz para dar a sus usuarios una experiencia de búsqueda unificada. En vez de obligar a los clientes a recorrer distintas plataformas o recordar URLs concretas, Canny creó un único buscador donde los usuarios encuentran las fichas de reseñas de su empresa en todas las plataformas compatibles.
Los usuarios solo tienen que buscar el nombre de su empresa: Reviewflowz devuelve las fichas coincidentes de tiendas de aplicaciones, sitios de reseñas y marketplaces de software, todo esto antes de extraer ninguna reseña.
Este enfoque simplificado eliminó la molestia de introducir URLs a mano y permitió que hasta los usuarios sin conocimientos técnicos conectaran sus fuentes de reseñas a Autopilot sin dificultad.
Escalar a producción en pocos meses
"Va bien. Nuestro ingeniero está terminando la integración y nos estamos preparando para presentarla a los clientes". Andrew Rasmussen
La integración de Canny avanzó sin problemas: conectamos la función Autopilot de Canny en menos de dos semanas y, a los cuatro meses, ya se acercaban a su límite inicial de 200 fichas, sumando unas 20 fichas nuevas por semana.
Este rápido crecimiento confirmó que Autopilot encajaba en el mercado y que Reviewflowz era fiable.
En septiembre de 2024, Canny pasó a un plan de producción de alto volumen. Los resultados superaron las expectativas:
- Crecimiento de uso: de 0 a más de 200 fichas en solo 4 meses
- Fiabilidad: una integración fluida que impulsa una función insignia de IA
- Eficiencia de costes: mucho más económico que construirlo internamente
- Rapidez de lanzamiento: ingenieros centrados en Autopilot en lugar de en el mantenimiento de scrapers
Canny ayuda a empresas de software a centralizar el feedback de sus productos, descubrir patrones y tomar decisiones de producto más informadas.
Reviewflowz da acceso unificado por API a las reseñas de más de 30 plataformas, y ayuda a los negocios a automatizar su gestión de reseñas a gran escala. Para saber más sobre nuestra API, consulta nuestra documentación, o solicita una llamada con el fundador Axel.