Le 5 migliori API di recensioni nel 2025

Se stai leggendo questo, stai estraendo dati dalle recensioni.

Probabilmente hai già provato le API ufficiali delle piattaforme che ti servono, e non hai trovato quello che cercavi, oppure non avevi voglia di costruire 10 client per 10 API diverse. 

Se è così, benvenuto in un meraviglioso mondo di problemi.

Buona notizia: questa guida ti aiuta a orientarti tra le diverse API disponibili, e a scegliere quella giusta in base alle tue esigenze e ai tuoi obiettivi.

Per prima cosa vediamo i diversi tipi di API disponibili, e come decidere qual è quella giusta per te. Poi passiamo a un elenco di 5 soluzioni sul mercato da tempo, note per la loro affidabilità e per un buon supporto clienti. 

Le prime due sono quelle che chiamo API "di alto livello": gestiscono molti dei problemi che dovrai affrontare, come la deduplicazione, uno schema di recensione coerente tra le piattaforme, il rilevamento e la traduzione delle lingue, e così via. Le ultime 3 sono di livello più basso: scaricano essenzialmente i risultati dello scraping. Li ricevi comunque in formato JSON, senza doverti preoccupare della rotazione dei proxy e di cose simili, ma dovrai familiarizzare con lo schema e le specificità di ogni piattaforma.

Iniziamo!

Cosa rende buona un'API per le recensioni?

Lavorare con i dati delle recensioni dei clienti comporta alcune sfide specifiche, che le API per le recensioni gestiscono in modo diverso

Accesso e autenticazione

Facciamo un esempio: se vuoi esportare le recensioni di Google, potresti voler usare le API di Google stesse. 

Ma per accedere all'API di My Business serve qualcosa in più:

• Prima di tutto, devi inviare una richiesta a Google per accedere a quelle API. Devi indicare quanti clienti l'hanno richiesta, e così via. Se lo fai come parte dello sviluppo di un prodotto, ha senso seguire il processo di validazione. Ma se ti serve solo un accesso programmatico alle tue recensioni Google, forse non è la strada migliore.
  
  
• In secondo luogo, devi far autenticare i tuoi clienti (o te stesso) al loro account Google. Questo significa che devi prevedere come archiviare quelle credenziali in modo sicuro, chiedere ai clienti di concedere l'accesso ai loro account con tutto l'attrito che comporta, e così via.
  
  
• Infine, devi definire l'ambito delle risorse a cui hai accesso, e decidere (documentandolo per i tuoi clienti) cosa salvare e cosa ignorare. Questo ultimo passaggio può sembrare banale, ma probabilmente ti imbatterai in account piuttosto disordinati, e la maggior parte dei clienti non ti darà accesso completo senza farsi domande. 

Alcune API di terze parti non richiedono nessun accesso per fornire i dati delle recensioni. 

Ma se devi interagire con quelle recensioni (ad esempio rispondere), o accedere a recensioni non pubbliche (dietro un login, ad esempio), non potrai evitare le API ufficiali delle piattaforme e la relativa logica di autenticazione. 

Schema dei dati

Integrarsi con qualsiasi sistema esterno richiede di capire come archivia i dati.

Cose come: 

1. Paginazione: indice di pagina, offset, token, e così via.
2. Deduplicazione: come vengono gestiti gli aggiornamenti? Le eliminazioni? Le risposte? 
3. Traduzione: in quale lingua è disponibile il contenuto? Quali codici lingua vengono usati? Come viene tradotto il contenuto, se non specificato altrimenti?

Se ti servono recensioni da una sola piattaforma, ha senso seguire questi passaggi e familiarizzare con l'API che stai usando. 

Ma se cerchi le recensioni come oggetti "generici" su più piattaforme diverse, questo pesa parecchio sui tuoi cicli di sviluppo e manutenzione. 

Anche qui, alcune API di terze parti offrono uno schema coerente su tutte le piattaforme di recensioni, mentre altre sono di livello più basso: richiedono parametri specifici per ogni piattaforma a ogni richiesta, e restituiscono i dati in uno schema specifico della piattaforma.

Più basso è il livello dell'API, più alto è il carico di sviluppo e manutenzione.

Modelli di prezzo

La maggior parte delle API per le recensioni usa un sistema di crediti, e alla fine ti fa pagare in base al numero di "pagine scrapate" o al numero di recensioni ottenute. 

Su Reviewflowz facciamo diversamente: facciamo pagare per scheda recensioni. Una scheda recensioni è una pagina di recensioni pubblica per un prodotto, una sede o un marchio: il tuo parrucchiere locale su Google My Business, Instagram sull'App Store, MacDonald's UK su Trustpilot, o Reviewflowz su G2.

Ecco perché. Il numero di recensioni che ottieni non è quasi mai legato al valore che ricavi da quelle recensioni. E il volume di recensioni che un'attività o un marchio riceve dipende quasi esclusivamente dal suo mercato di riferimento. Più basso è il prezzo, più alto è il volume. 

In genere, i dati sulle recensioni servono per condurre analisi competitive, monitorare le recensioni di un elenco di marchi o prodotti, o fare un'analisi ad hoc sulla voce del cliente. Il numero di recensioni è quasi sempre un indicatore poco affidabile del valore che ottieni da questi processi.

In ogni caso, capire quale metrica usa un'API per le recensioni per decidere quanto farti pagare ti serve per valutare il prezzo di partenza, e come potrebbe evolvere nel tempo. 

Piattaforme supportate

A meno che non ti servano dati da piattaforme molto di nicchia, questo è quasi un falso problema, a seconda di chi consideri. 

Le API "di alto livello" supportano già la maggior parte delle piattaforme. Una volta che ne supporti 20, aggiungerne una in più è uno sforzo minimo. La vera sfida sta nel supportare le prime 10 o 20. 

Per le API di basso livello, riesci quasi sempre a trovarne una che supporta la piattaforma da cui ti servono le recensioni, anche se probabilmente non tra quelle in questo elenco.

Se ti servono dati da piattaforme molto di nicchia, su Reviewflowz ci impegniamo ad aggiungere nuove piattaforme entro 2 settimane per i nuovi clienti, a condizione che le recensioni siano pubbliche.

Servizi extra

Può sembrare eccessivo a prima vista, ma fidati.

Se lavori sui dati delle recensioni di più di 3 piattaforme, ti aspettano alcune sorprese. 

Prima di tutto, devi capire come identificare un'inserzione, e quali sono i perma-ID che puoi usare per accedere alle recensioni che ti interessano. 

Ad esempio, Google My Business ha 5 ID diversi che puoi usare per accedere ai dati delle recensioni:

1. ID Luogo
2. CID
3. FID
4. ID Sede
5. ID Account

Capire cosa fa ciascuno di questi ID, e come trasformare l'intenzione dell'utente (o il suo Job to Be Done) in uno di questi ID per accedere alle recensioni, richiede tempo.

Alcune API semplificano il lavoro offrendo funzionalità di ricerca: trasformano un nome di marca (o qualsiasi parola chiave) in un'inserzione di recensioni su una determinata piattaforma.

Alcune API dicono addirittura di poter identificare tutte le inserzioni associate a un nome di marca, anche se da quello che ho visto la maggior parte ha smesso di dichiararlo. 

Probabilmente non ti sorprenderà, ma la ricerca è DIFFICILE. 

Su Reviewflowz risolviamo il problema fornendo un elenco di candidati. Non pretendiamo di individuare l'inserzione (o le inserzioni) esatta da una ricerca per parola chiave: chiediamo ai nostri clienti di usare intelligenza, umana o artificiale, per ordinare i risultati e scegliere quella giusta.

#1 Reviewflowz

Se stai valutando API di terze parti per le recensioni, abbiamo costruito Reviewflowz proprio per questo. 

Non serve nessun tipo di accesso per ottenere le recensioni di qualsiasi marca, su qualsiasi piattaforma.

Lo schema di input e output è coerente su tutte le piattaforme: le recensioni vengono deduplicate, gli aggiornamenti vengono segnalati come tali, le recensioni rimosse vengono segnalate come tali, e le risposte, se presenti, sono incluse nei dati.

Gestiamo il rilevamento della lingua e associamo a ogni recensione un codice lingua ISO 639-1 coerente. Le recensioni vengono fornite di default nella lingua originale di pubblicazione, ma puoi scegliere la traduzione automatica (basata su OpenAI) per i casi d'uso NLP. Lemmatizziamo anche le recensioni, e possiamo fornire contenuti già lemmatizzati per applicazioni NLP leggere, ad esempio report in tempo reale.

Facciamo pagare per scheda recensioni. Una scheda recensioni è una pagina di recensioni pubblica per un prodotto, una sede o un marchio: il tuo parrucchiere locale su Google My Business, Instagram sull'App Store, MacDonald's UK su Trustpilot, o Reviewflowz su G2. 

Usa il nostro endpoint di ricerca per trovare i profili giusti, crearli e accedere alle recensioni in pochi minuti.

I nostri piani API partono da 300 dollari al mese. Il prezzo unitario varia in base alla frequenza di aggiornamento che ti serve, e al numero complessivo di profili di cui hai bisogno.

Per impostazione predefinita, quando crei una scheda recensioni su Reviewflowz, monitoriamo il profilo con regolarità e lo aggiorniamo automaticamente con ogni nuova recensione, con deduplicazione integrata e così via.

Puoi creare webhook per ricevere solo le nuove recensioni come richieste POST, evitando il polling e la logica di deduplicazione.

Per saperne di più sui nostri piani API, consulta la nostra documentazione e contattaci: parliamo delle tue esigenze e verifichiamo insieme se siamo la scelta giusta.

#2 Datashake

Datashake è un'altra API per le recensioni di alto livello: offre uno schema coerente, deduplicazione integrata, e accesso alle recensioni di quasi tutte le piattaforme.

Offrono anche funzionalità di ricerca, ma solo per località e prodotti di e-commerce.

Purtroppo dall'anno scorso hanno tolto i prezzi dal sito, ma all'epoca il prezzo di ingresso era circa 500 dollari al mese. 

È senza dubbio un'API solida per accedere ai dati delle recensioni con uno schema coerente su molte piattaforme diverse. 

Secondo me i limiti principali sono due: non sono molto flessibili nell'aggiungere nuove piattaforme (o meglio, tendono a proporti strani piani di sviluppo personalizzato), almeno a detta dei prospect con cui ho parlato. E l'ultima volta che ho controllato, i prezzi si basavano sul numero di recensioni in output, il che rende difficile prevedere il budget in modo affidabile.

Per saperne di più su Datashake, consulta la loro documentazione.

#3 Data For SEO

Da qui iniziamo a entrare nelle API di livello più basso.

DataForSEO fornisce sostanzialmente un output di scraping, ma lo fa in modo affidabile, e a un prezzo contenuto.

Il principale svantaggio è che può essere estremamente lento. 

Il loro prezzo è un po' strano, quindi qui sotto trovi uno screenshot come riferimento: in pratica puoi accedere a fino a 1 milione di recensioni per soli 75 dollari. 

Dovrai gestire tu il rilevamento della lingua, la deduplicazione, e capire tutto il pasticcio di place_id / cid, ma se ti serve solo scaricare le recensioni di Google una volta, questa può essere una buona strada. 

Supportano anche altre piattaforme di recensioni, come Amazon, App Store, Google Play, Trustpilot e Tripadvisor. 

In breve, se ti servono molti dati una volta sola, a un prezzo basso, questo è decisamente da considerare. In più hanno anche molti dati SEO: fanno scraping di SERP, backlink, e così via.

Per saperne di più, consulta la loro documentazione. 

#4 BrightLocal

BrightLocal si occupa di SEO locale. 

È utile per qualsiasi tipo di recensione di attività locali: pensa a Google My Business, Yelp, Tripadvisor, e a tutte le altre directory locali su internet.

Hanno una funzione API piuttosto interessante che ti permette di cercare un nome di marca su tutte le directory, e offrono la possibilità, rara, di passare un URL webhook per ricevere i risultati senza dover fare polling per gli aggiornamenti.

Naturalmente possono anche recuperare le recensioni da più di 80 directory locali, a 0,05 dollari per richiesta. 

Se ti interessano solo i dati delle recensioni per attività locali, questo è decisamente da considerare. Il limite principale è che al momento non supportano, e probabilmente non hanno intenzione di supportare, le piattaforme di recensioni software e le piattaforme 100% online come Trustpilot, gli app store, e così via.

Puoi scoprire di più su BrightLocal sulla loro pagina dedicata alle API.

#5 BrightData

In caso di dubbio, dai un'occhiata a BrightData.

BrightData è probabilmente il livello più basso a cui puoi arrivare, ma hanno tantissimi motori di scraping già pronti e dataset a cui puoi accedere, incluso un bel po' di dati sulle recensioni.

Scopri di più su BrightData.

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