As 5 melhores APIs de avaliações em 2025

Se você está lendo isso, é porque está extraindo dados de avaliações.

Você provavelmente já testou as APIs oficiais das plataformas que precisa monitorar e não encontrou o que precisava, ou não teve paciência para construir 10 clientes para 10 APIs diferentes. 

Se for esse o seu caso, seja bem-vindo ao maravilhoso mundo da dor de cabeça.

Mas você tem sorte: este guia rápido vai te ajudar a entender as opções de API disponíveis e escolher a certa com base nos seus requisitos e objetivos.

Primeiro, vou explicar os diferentes tipos de API disponíveis e como decidir qual faz sentido para você. Depois, apresento uma lista com 5 soluções que já existem há um tempo e são conhecidas por serem confiáveis, com suporte sólido ao cliente. 

As duas primeiras são o que chamo de APIs de "alto nível", no sentido de que resolvem boa parte dos problemas que você vai enfrentar, como desduplicação, um schema consistente de avaliações entre plataformas, detecção de idioma e tradução, etc. Já as últimas 3 são de nível mais baixo: basicamente entregam o resultado bruto de scraping. Você ainda recebe isso em JSON e não precisa se preocupar com rotação de proxy e coisas do tipo, mas vai precisar se familiarizar com o schema e as particularidades de cada plataforma.

Vamos começar!

O que faz uma boa API de avaliações?

Lidar com dados de avaliações de clientes traz alguns desafios específicos, que cada API de avaliações resolve em graus diferentes.

Acesso e autenticação

Vamos usar um exemplo. Se você quer exportar avaliações do Google, pode ser tentador usar as próprias APIs do Google. 

Mas conseguir acesso à API do Google My Business exige algumas coisas:

• Primeiro, você precisa enviar uma solicitação ao Google para ter acesso a essas APIs, informando quantos clientes pediram isso, entre outras coisas. Se você está construindo um produto, vale passar pelo processo de validação. Mas se você só precisa de acesso programático às suas próprias avaliações do Google, talvez esse não seja o melhor caminho.
  
  
• Segundo, você vai precisar que seus clientes (ou você mesmo) autentiquem a conta do Google. Isso significa que você precisa planejar como armazenar essas credenciais com segurança e como fazer seus clientes concederem acesso às contas deles, com todo o atrito que isso gera.
  
  
• Por fim, você precisa definir o escopo dos recursos aos quais tem acesso e decidir (e documentar para os clientes) o que guardar e o que ignorar. Esse último passo pode parecer trivial, mas você vai encontrar contas bem desorganizadas, e a maioria dos clientes não vai dar acesso total sem questionar. 

Algumas APIs de terceiros não exigem esse tipo de acesso para fornecer dados de avaliações. 

Mas se você precisar interagir com essas avaliações (responder, por exemplo) ou acessar avaliações que não estão publicamente disponíveis (atrás de um login, por exemplo), não tem como fugir das APIs oficiais das plataformas e da lógica de autenticação. 

Schema de dados

Integrar com qualquer sistema externo exige entender como ele armazena os dados.

Coisas como: 

1. Paginação: índice de página, offset, tokens etc.
2. Desduplicação: como as atualizações são tratadas? E as exclusões? E as respostas? 
3. Tradução: em que idioma o conteúdo está disponível? Quais códigos de idioma são usados? Como o conteúdo é traduzido, quando é traduzido?

Se você só precisa de avaliações de uma única plataforma, vale a pena passar por essas etapas e se familiarizar com a API que vai usar. 

Mas se você trata avaliações como objetos "genéricos" em várias plataformas diferentes, isso vai pesar bastante nos seus ciclos de desenvolvimento e manutenção. 

Aqui, de novo, algumas APIs de terceiros oferecem um schema consistente entre todas as plataformas de avaliações, enquanto outras são de nível mais baixo: aceitam parâmetros específicos de cada plataforma em cada solicitação e retornam os dados no schema próprio daquela plataforma.

Quanto mais baixo o nível da API, maior a sobrecarga de manutenção e desenvolvimento.

Modelos de preços

A maioria das APIs de avaliações usa algum tipo de sistema de créditos e cobra basicamente pelo número de "páginas raspadas" ou pelo número de avaliações obtidas. 

Na Reviewflowz, fazemos diferente: cobramos por perfil de avaliações. Um perfil de avaliações é a página pública de avaliações de um produto, unidade ou marca. Por exemplo: o salão de beleza da sua região no Google My Business, o Instagram na App Store, a MacDonald's UK no Trustpilot, ou a reviewflowz no G2.

Eis o porquê: o número de avaliações que você acaba recebendo, no fim das contas, tem pouca relação com o valor que você extrai delas. E o volume de avaliações que um negócio ou marca recebe depende quase exclusivamente do público que ele atende. Quanto menor o preço do produto ou serviço, maior o volume de avaliações. 

Normalmente, você precisa de dados de avaliações para fazer análise competitiva, monitorar avaliações de uma lista de marcas ou produtos, ou fazer uma análise pontual da voz do cliente. Na maioria dos casos, o número de avaliações é um indicador ruim do valor que você tira de qualquer um desses processos.

De qualquer forma, vale entender qual métrica cada API de avaliações usa para decidir quanto cobrar, tanto para avaliar o preço inicial quanto para prever como ele pode mudar ao longo do tempo. 

Plataformas suportadas

A menos que você precise de dados de plataformas muito específicas, esse é um ponto discutível, dependendo de com quem você conversa. 

Primeiro, APIs de "alto nível" já suportam a maioria das plataformas. Depois que você já suporta 20 plataformas, adicionar mais uma dá pouquíssimo trabalho. O verdadeiro desafio é suportar as primeiras 10 ou 20. 

Quanto às APIs de baixo nível, você quase sempre encontra uma que suporte a plataforma da qual precisa de avaliações, ainda que provavelmente não esteja nesta lista.

Se você precisa de dados de plataformas muito específicas, saiba que na Reviewflowz nos comprometemos a adicionar novas plataformas em até 2 semanas para novos clientes, desde que as avaliações estejam publicamente disponíveis.

Serviços extras

Isso pode parecer exagero na primeira leitura, mas me escuta.

Se você está se aprofundando em dados de avaliações de mais de 3 plataformas, você está em apuros. 

Primeiro, você precisa entender como identificar uma listagem e quais IDs permanentes pode usar para acessar as avaliações que quer. 

Por exemplo, o Google My Business tem 5 IDs diferentes que você pode usar para acessar dados de avaliações:

1. Place IDs
2. CIDs
3. FIDs
4. Location IDs
5. Account IDs

Entender o que cada um deles faz, e como transformar a intenção do usuário (ou o Job To Be Done) em um desses IDs para acessar as avaliações, leva tempo.

Algumas APIs facilitam isso oferecendo uma funcionalidade de busca: basicamente, transformam um nome de marca (ou qualquer palavra-chave) em uma listagem de avaliações em determinada plataforma.

Algumas APIs chegam a alegar que conseguem identificar todas as listagens associadas a um nome de marca, embora, pelo que vi, a maioria já tenha abandonado essa promessa. 

Isso não deve ser surpresa para você, mas buscar é DIFÍCIL. 

Na Reviewflowz, resolvemos isso oferecendo uma lista de candidatos. Não fingimos que conseguimos inferir a listagem exata (ou listagens exatas) a partir de uma busca por palavra-chave: pedimos que nossos clientes usem inteligência, humana ou artificial, para classificar os resultados e escolher a opção certa.

#1 Reviewflowz

Se você está considerando APIs de avaliações de terceiros, basicamente construímos a Reviewflowz pensando em você. 

Você não precisa de nenhum tipo de acesso para obter avaliações de qualquer marca, em qualquer plataforma.

O schema de entrada e saída é consistente em todas as plataformas: as avaliações são desduplicadas, as atualizações são marcadas como tais, as avaliações removidas também, e as respostas, quando existem, entram nos dados de avaliações.

Cuidamos da detecção de idioma e entregamos cada avaliação com o código de idioma no formato ISO 639-1. Por padrão, as avaliações vêm no idioma original em que foram publicadas, mas você pode optar pela tradução automática, com tecnologia de IA, se estiver trabalhando com casos de uso de PLN. Também lematizamos as avaliações e podemos entregar o conteúdo já lematizado para aplicações leves de PLN, como relatórios em tempo real.

Cobramos com base em perfis de avaliações. Um perfil de avaliações é a página pública de avaliações de um produto, unidade ou marca. Por exemplo: o salão de beleza da sua região no Google My Business, o Instagram na App Store, a MacDonald's UK no Trustpilot, ou a reviewflowz no G2. 

Use nosso endpoint de busca para encontrar os perfis certos, criá-los e acessar as avaliações em minutos.

Nossos planos de API começam em $300/mês. O preço unitário varia de acordo com a frequência de atualização que você precisa e o volume total de perfis necessário.

Por padrão, quando você cria um perfil de avaliações na Reviewflowz, monitoramos esse perfil regularmente e atualizamos automaticamente com qualquer avaliação nova, com desduplicação integrada, entre outras coisas.

Você pode criar webhooks para receber avaliações novas direto como solicitações POST, sem precisar de lógica de polling ou desduplicação.

Para saber mais sobre nossos planos de API, confira nossa documentação e entre em contato para conversarmos sobre suas necessidades e ver se somos a opção certa para você.

#2 Datashake

Datashake é outra API de avaliações de alto nível, com schema consistente, desduplicação integrada e acesso a avaliações de quase todas as plataformas.

Também oferecem funcionalidade de busca, mas só para unidades e produtos de e-commerce.

Infelizmente, tiraram a precificação do site desde o ano passado, mas na época o preço de entrada era de cerca de $500/mês. 

É, sem dúvida, uma API robusta para acessar dados de avaliações com schema consistente em muitas plataformas diferentes. 

Na minha opinião, os principais problemas são: primeiro, eles são conhecidos por não serem muito flexíveis para adicionar novas plataformas (na verdade, tentam empurrar planos estranhos de desenvolvimento personalizado; isso é o que ouvi de prospects com quem conversei). Segundo, da última vez que verifiquei, a precificação deles era baseada no número de avaliações entregues, o que torna muito difícil prever seu orçamento com confiança.

Para saber mais sobre Reviewshake, confira sua documentação.

#3 Data For SEO

Agora começamos a entrar nas APIs de nível mais baixo.

A DataForSEO basicamente entrega uma saída de scraping, mas faz isso de forma confiável e barata.

O principal problema é que pode ser extremamente lento. 

A precificação deles é um pouco estranha, então colei uma captura de tela abaixo como referência, mas, basicamente, você pode acessar até 1 milhão de avaliações por apenas $75. 

Você vai precisar lidar com detecção de idioma, desduplicação e descobrir toda a confusão de place_id / cid, mas se você só quer baixar avaliações do Google de uma vez, esse pode ser um bom caminho. 

Também suportam algumas outras plataformas de avaliações, como Amazon, App Store, Google Play, Trustpilot e Tripadvisor. 

Resumindo: se você precisa de muitos dados só uma vez, e precisa deles baratos, essa é definitivamente uma opção a considerar. A vantagem extra é que eles também têm muitos dados de SEO: fazem scraping de SERP, backlinks etc.

Para mais informações, consulte a documentação deles. 

#4 BrightLocal

A BrightLocal atua no mercado de SEO local. 

Ela é útil para qualquer tipo de avaliação de negócio local. Pense em Google My Business, Yelp, Tripadvisor e todos os outros diretórios locais da internet.

Eles têm um recurso de API bem interessante, que permite buscar um nome de marca em todos os diretórios, além da capacidade (rara) de passar uma URL de webhook para receber os resultados sem precisar fazer polling para checar atualizações.

Claro, também dá para buscar avaliações em 80 diretórios locais por $0,05 por solicitação. 

Se você só precisa de dados de avaliações de negócios locais, essa é definitivamente uma opção a considerar. O principal problema é que eles não suportam hoje (e provavelmente não pretendem suportar) plataformas de avaliações de software, nem plataformas 100% online, como Trustpilot, as App Stores etc.

Você pode saber mais sobre a BrightLocal na página de API aqui.

#5 BrightData

Na dúvida, confira a BrightData.

A BrightData é provavelmente o nível mais baixo que existe, mas eles têm um monte de engines de scraping prontos e datasets que você pode acessar, incluindo bastante dados de avaliações.

Saiba mais sobre BrightData.

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