Si estás leyendo esto, estás extrayendo datos de reseñas.

Seguramente ya has probado las APIs oficiales de las plataformas que te interesan, y no has encontrado lo que buscabas, o no te apetece crear 10 clientes distintos para 10 APIs diferentes.

Si es así, bienvenido a un maravilloso mundo de dolores de cabeza.

Pero tienes suerte: esta guía te ayuda a moverte entre las distintas opciones de API y a elegir la que mejor se ajuste a tus necesidades y objetivos.

Primero explico los distintos tipos de API que existen y cómo decidir cuál te conviene. Después paso a una lista de 5 soluciones consolidadas en el mercado, conocidas por su fiabilidad y un buen soporte al cliente.

Las dos primeras son lo que yo llamo APIs de «alto nivel»: resuelven muchos de los problemas que te vas a encontrar (deduplicación, un esquema de reseñas coherente entre plataformas, detección de idioma y traducción, etc.). Las otras 3 son de nivel más bajo: básicamente te entregan resultados de scraping en bruto. Seguirás recibiendo JSON y no tendrás que preocuparte de la rotación de proxies ni nada parecido, pero tendrás que familiarizarte con el esquema y las particularidades de cada plataforma.

¡Vamos a verlo!

¿Qué hace una buena API de reseñas?

Trabajar con datos de reseñas de clientes plantea varios retos específicos, que cada API de reseñas resuelve en distinto grado.

Acceso y autenticación

Pongamos un ejemplo: si quieres exportar reseñas de Google, puede que te interese usar las APIs de Google directamente.

Pero conseguir acceso a la API de My Business exige varias cosas:

Primero, tienes que enviar una solicitud a Google para acceder a esas APIs, e indicar cuántos clientes la han pedido, entre otras cosas. Si lo haces como parte del desarrollo de un producto, tiene sentido pasar por el proceso de validación. Pero si solo necesitas acceso programático a tus propias reseñas de Google, puede que no sea el mejor camino.
Segundo, tienes que autenticar tu cuenta de Google (o la de tus clientes). Esto significa que tienes que prever cómo vas a guardar esas credenciales de forma segura, y hacer que tus clientes den acceso a sus cuentas, con toda la fricción que eso conlleva.
Por último, tienes que limitar los recursos a los que accedes, y decidir (y documentar para tus clientes) qué guardar y qué ignorar. Este último paso puede parecer trivial, pero es probable que te encuentres con cuentas bastante desordenadas, y la mayoría de los clientes no te dará acceso completo sin hacer preguntas.

Algunas APIs de terceros no necesitan ese acceso para darte datos de reseñas.

Pero si necesitas interactuar con esas reseñas (por ejemplo, responder), o acceder a reseñas que no son públicas (las que están detrás de un login, por ejemplo), no te librarás de las APIs oficiales de cada plataforma y de su lógica de autenticación.

Esquema de datos

Integrarte con cualquier sistema externo exige familiarizarte con la forma en que almacena los datos.

Cosas como:

Paginación: índice de página, offset, tokens, etc.
Deduplicación: ¿cómo se gestionan las actualizaciones? ¿Y las eliminaciones? ¿Y las respuestas?
Traducción: ¿en qué idioma está disponible el contenido? ¿Qué códigos de idioma se usan? ¿Se traduce el contenido, y si es así, cómo?

Si solo necesitas reseñas de una plataforma, tiene sentido dedicar tiempo a estos pasos y familiarizarte con esa API en concreto.

Pero si buscas tratar las reseñas como objetos «genéricos» en varias plataformas distintas, esto te va a exigir mucho tiempo de desarrollo y mantenimiento.

De nuevo, algunas APIs de terceros ofrecen un esquema coherente en todas las plataformas de reseñas, mientras que otras son de nivel más bajo: piden parámetros propios de cada plataforma en cada solicitud, y devuelven los datos en el esquema propio de esa plataforma.

Cuanto más bajo sea el nivel de la API, mayor será la carga de mantenimiento y desarrollo.

Modelos de precios

La mayoría de las APIs de reseñas usan algún sistema de créditos, y al final te cobran según el número de «páginas rastreadas» o según el número de reseñas que obtienes.

En Reviewflowz lo hacemos de forma distinta: cobramos por ficha de reseñas. Una ficha de reseñas es una página de reseñas pública de un producto, establecimiento o marca. Por ejemplo: tu peluquería en Google My Business, Instagram en la App Store, MacDonald's UK en Trustpilot, o Reviewflowz en G2.

Te explico por qué. El número de reseñas que consigues tiene poco que ver, al final, con el valor que sacas de ellas. Y el volumen de reseñas que recibe un negocio o marca depende casi exclusivamente de su mercado objetivo. Cuanto más bajo sea el precio, mayor será el volumen.

Normalmente necesitas datos de reseñas para hacer análisis competitivo, para seguir las reseñas de una lista de marcas o productos, o para un análisis puntual de la opinión de los clientes. En la mayoría de los casos, el número de reseñas dice poco sobre el valor que vas a sacar de cualquiera de esos procesos.

En cualquier caso, conviene entender qué métrica usa cada API de reseñas para calcular lo que te cobra, tanto para evaluar el precio inicial como para prever cómo puede evolucionar con el tiempo.

Plataformas compatibles

A menos que necesites datos de plataformas muy de nicho, esto no suele ser un problema, según con quién hables.

Para empezar, las APIs de «alto nivel» cubren la mayoría de plataformas. Una vez que soportas 20, añadir una más cuesta muy poco esfuerzo. Lo difícil es soportar las primeras 10 o 20.

En cuanto a las APIs de bajo nivel, casi siempre encontrarás una que cubra la plataforma que necesitas, aunque probablemente no esté en esta lista.

Si necesitas datos de plataformas muy de nicho, en Reviewflowz nos comprometemos a añadir nuevas plataformas en un plazo de 2 semanas para clientes nuevos, siempre que las reseñas sean públicas.

Servicios adicionales

Puede parecer exagerado la primera vez que lo lees, pero confía en mí.

Si vas a trabajar con datos de reseñas en más de 3 plataformas, te espera una sorpresa.

Primero, tienes que entender cómo identificar un listado, y qué IDs permanentes puedes usar para acceder a las reseñas que te interesan.

Por ejemplo, Google My Business tiene 5 IDs diferentes que puedes usar para acceder a datos de reseñas:

Place IDs
CIDs
FIDs
Location IDs
Account IDs

Entender qué hace cada uno, y cómo convertir la intención de un usuario (o Job To Be Done) en uno de esos IDs para poder acceder a las reseñas, lleva tiempo.

Algunas APIs facilitan mucho esto con una función de búsqueda: convierten el nombre de una marca (o cualquier palabra clave) en un listado de reseñas dentro de una plataforma concreta.

Algunas APIs incluso dicen poder identificar todos los listados asociados a un nombre de marca, aunque, por lo que he visto, la mayoría ha dejado de hacer esa afirmación.

No te va a sorprender, pero la búsqueda es DIFÍCIL.

En Reviewflowz lo resolvemos dando una lista de candidatos. No pretendemos adivinar el listado exacto a partir de una búsqueda por palabras clave: pedimos a nuestros clientes que aporten inteligencia (humana o artificial) para clasificar los resultados de búsqueda y elegir el correcto.

#1 Reviewflowz

Si estás valorando APIs de reseñas de terceros, hemos creado Reviewflowz justo para ti.

No necesitas ningún tipo de acceso para obtener reseñas de ninguna marca, en ninguna plataforma.

El esquema de entrada y salida es el mismo en todas las plataformas: las reseñas están deduplicadas, las actualizaciones se marcan como tales, las reseñas eliminadas también, y las respuestas de la empresa (si las hay) se incluyen en los datos de la reseña.

Nos encargamos de detectar el idioma y servimos cada reseña con un código de idioma ISO 639-1 coherente. Por defecto, las reseñas se entregan en el idioma original en que se publicaron, pero puedes activar la traducción automática (con OpenAI) si trabajas con casos de NLP. También lematizamos las reseñas, y podemos entregarte el contenido ya lematizado para aplicaciones ligeras de NLP, por ejemplo, informes en tiempo real.

Cobramos según fichas de reseñas. Una ficha de reseñas es una página de reseñas pública de un producto, establecimiento o marca. Por ejemplo: tu peluquería en Google My Business, Instagram en la App Store, MacDonald's UK en Trustpilot, o Reviewflowz en G2.

Usa nuestro endpoint de búsqueda para encontrar las fichas correctas, crearlas, y acceder a las reseñas en cuestión de minutos.

Nuestros planes de API empiezan en $300 al mes. El precio unitario varía según la frecuencia de actualización que necesites y el volumen total de fichas que requieras.

Por defecto, cuando creas una ficha de reseñas en Reviewflowz, la monitorizamos de forma regular y la actualizamos automáticamente con cada reseña nueva, con deduplicación incorporada, etc.

Puedes crear webhooks para recibir solo las reseñas nuevas como solicitudes POST, sin necesidad de lógica de polling ni deduplicación.

Para más información sobre nuestros planes de API, consulta nuestra documentación y contáctanos para hablar de tus necesidades exactas y ver si somos la opción adecuada.

#2 Datashake

Datashake es otra API de reseñas de alto nivel: ofrece un esquema coherente, deduplicación incorporada, y acceso a reseñas de casi cualquier plataforma.

También tienen función de búsqueda, pero solo para establecimientos y productos de comercio electrónico.

Por desgracia, quitaron los precios públicos el año pasado, pero por entonces el plan de entrada costaba unos $500 al mes.

Es sin duda una API sólida para acceder a datos de reseñas con un esquema coherente en muchas plataformas distintas.

En mi opinión, los principales inconvenientes son estos: según algunos clientes potenciales con los que he hablado, no son muy flexibles a la hora de añadir nuevas plataformas (o, más bien, intentan colocarte planes de desarrollo a medida bastante extraños). Además, la última vez que lo comprobé, su precio dependía del número de reseñas obtenidas, lo que hace muy difícil predecir tu presupuesto con fiabilidad.

Para aprender más sobre Datashake, consulta su documentación.

#3 Data For SEO

Ahora entramos en las APIs de nivel más bajo.

DataForSEO básicamente te da un volcado de datos scrapeados, pero lo hace de forma fiable y barata.

El principal inconveniente es que puede ser muy lento.

Su precio es un poco raro, así que he pegado una captura de pantalla más abajo como referencia, pero básicamente puedes acceder a hasta 1 millón de reseñas por solo $75.

Tendrás que encargarte tú mismo de la detección de idioma, la deduplicación, y de todo el lío de place_id / cid, pero si solo necesitas volcar reseñas de Google una vez, esta puede ser una buena opción.

También cubren otras plataformas de reseñas, como Amazon, la App Store y Play Store, Trustpilot, y Tripadvisor.

En resumen, si necesitas muchos datos de una sola vez y quieres que te salga barato, esta opción merece la pena. Además, tienen muchos datos de SEO: hacen scraping de SERP, backlinks, etc.

Para más información, puedes consultar su documentación.

#4 BrightLocal

BrightLocal se dedica al SEO local.

Te sirven para cualquier tipo de reseña de negocio local: Google My Business, Yelp, Tripadvisor, y todos los demás directorios locales de internet.

Tienen una función de API bastante buena que permite buscar un nombre de marca en todos los directorios, y ofrecen la posibilidad (poco habitual) de indicar una URL de webhook para recibir los resultados sin tener que hacer polling.

Además, pueden obtener reseñas en 80 directorios locales por $0,05 por solicitud.

Si buscas datos de reseñas solo para negocios locales, esta opción merece la pena. El principal inconveniente es que ahora mismo no cubren (y probablemente no tengan planes de cubrir) plataformas de reseñas de software, ni plataformas 100% online como Trustpilot, las App Stores, etc.

Puedes aprender más sobre BrightLocal en la página de su API.

#5 BrightData

Si tienes dudas, consulta Brightdata.

Brightdata es probablemente lo más bajo nivel que vas a encontrar, pero tiene muchos motores de scraping ya integrados y conjuntos de datos a los que puedes acceder, incluidos muchos datos de reseñas.

Aprende más sobre BrightData.

‍

Las 5 mejores APIs de reseñas en 2025