Die 5 besten Bewertungs-APIs im Jahr 2025

Wenn Sie das hier lesen, scrapen Sie Bewertungsdaten.

Wahrscheinlich haben Sie sich schon durch die offiziellen APIs der Plattformen gewühlt, von denen Sie Daten brauchen: Entweder fanden Sie dort nicht, was Sie suchten, oder Sie hatten keine Lust, für 10 verschiedene APIs 10 verschiedene Clients zu bauen.

Falls das auf Sie zutrifft: Willkommen in einer wunderbaren Welt voller Probleme.

Zum Glück gibt es diesen kurzen Leitfaden. Er hilft Ihnen, die verschiedenen API-Optionen zu vergleichen und die zu finden, die am besten zu Ihren Anforderungen und Zielen passt.

Zuerst gehe ich kurz auf die verschiedenen Arten von APIs ein und zeige, wie Sie die richtige für sich finden. Danach stelle ich Ihnen 5 etablierte Lösungen vor, die für ihre Zuverlässigkeit und ihren soliden Kundensupport bekannt sind.

Die ersten beiden nenne ich "High-Level"-APIs, weil sie viele typische Probleme für Sie lösen: Deduplizierung, ein einheitliches Bewertungsschema über alle Plattformen hinweg, Spracherkennung und Übersetzung und so weiter. Die letzten drei sind eher "Low-Level", weil sie im Grunde nur Scraping-Ergebnisse ausgeben. Sie bekommen die Daten trotzdem als JSON und müssen sich nicht mit Proxy-Rotation und Ähnlichem herumschlagen, aber Sie müssen sich in das Schema und die Eigenheiten jeder Plattform einarbeiten.

Los geht's!

Was macht eine gute Bewertungs-API aus?

Der Umgang mit Kundenbewertungsdaten bringt einige besondere Herausforderungen mit sich. Bewertungs-APIs gehen damit unterschiedlich gut um.

Zugriff und Authentifizierung

Ein Beispiel: Wenn Sie Google-Bewertungen exportieren möchten, können Sie Googles eigene APIs nutzen.

Der Zugang zur My Business API ist allerdings aufwendig:

• Zunächst müssen Sie sich bei Google für den Zugang zu diesen APIs bewerben. Dabei müssen Sie zum Beispiel angeben, wie viele Kunden das angefragt haben. Wenn Sie das als Teil Ihrer Produktentwicklung tun, lohnt sich der Validierungsprozess. Wenn Sie aber nur programmatischen Zugriff auf Ihre eigenen Google-Bewertungen brauchen, ist das wahrscheinlich der falsche Weg.
  
  
• Zweitens müssen Ihre Kunden (oder Sie selbst) ihre Google-Konten authentifizieren. Das heißt, Sie müssen im Voraus planen, wie Sie diese Zugangsdaten sicher speichern, wie Ihre Kunden den Zugriff auf ihre Konten freigeben, und mit der ganzen Reibung umgehen, die dabei entsteht.
  
  
• Schließlich müssen Sie festlegen, auf welche Ressourcen Sie Zugriff haben, und entscheiden (und für Ihre Kunden dokumentieren), was Sie speichern und was Sie ignorieren. Dieser letzte Schritt wirkt trivial, ist es aber nicht: Die Konten sind oft ziemlich unübersichtlich, und die meisten Kunden geben Ihnen nicht einfach so vollen Zugriff, ohne Fragen zu stellen.

Manche APIs von Drittanbietern brauchen keinen Zugriff, um Bewertungsdaten zu liefern.

Wenn Sie aber mit diesen Bewertungen interagieren möchten (zum Beispiel mit einer Antwort des Unternehmens) oder Zugriff auf Bewertungen brauchen, die nicht öffentlich sind (etwa hinter einem Login), kommen Sie an den offiziellen APIs und der Authentifizierung der Plattformen nicht vorbei.

Datenschema

Wenn Sie ein externes System integrieren, müssen Sie sich damit vertraut machen, wie es seine Daten speichert.

Etwa:

1. Paginierung, Seitenindex, Offset, Token und so weiter.
2. Deduplizierung: Wie geht die API mit Updates um? Mit Löschungen? Mit Antworten?
3. Übersetzung: In welcher Sprache liegt der Inhalt vor? Welche Sprachcodes werden verwendet? Wird der Inhalt überhaupt übersetzt, und wenn ja, wie?

Wenn Sie nur Bewertungen von einer einzigen Bewertungsplattform brauchen, lohnt es sich, diese Schritte selbst zu durchlaufen und sich mit der API vertraut zu machen, mit der Sie arbeiten.

Wenn Sie Bewertungen aber als "generische" Objekte über mehrere Bewertungsplattformen hinweg behandeln wollen, belastet das Ihre Entwicklungs- und Wartungszyklen erheblich.

Auch hier gilt: Manche APIs von Drittanbietern liefern ein einheitliches Schema über alle Bewertungsplattformen hinweg. Andere sind eher Low-Level, verlangen plattformspezifische Parameter für jede Anfrage und geben die Daten im jeweiligen Plattform-Schema zurück.

Je niedriger die API-Ebene, desto mehr Wartungs- und Entwicklungsaufwand.

Preismodelle

Die meisten Bewertungs-APIs arbeiten mit einer Art Kreditsystem und berechnen letztlich nach der Anzahl der "gescrapten Seiten" oder nach der Anzahl der Bewertungen, die Sie erhalten.

Bei Reviewflowz machen wir es etwas anders und berechnen nach Bewertungsprofil. Ein Bewertungsprofil ist eine öffentliche Bewertungsseite für ein Produkt, einen Standort oder eine Marke. Zum Beispiel Ihr lokaler Friseur bei Google My Business, Instagram im App Store, McDonald's UK auf Trustpilot oder Reviewflowz auf G2.

Der Grund: Die Anzahl der Bewertungen, die Sie am Ende bekommen, sagt wenig über den Wert aus, den Sie aus diesen Bewertungen ziehen.

Und letztlich hängt die Anzahl der Bewertungen, die ein Unternehmen oder eine Marke bekommt, fast ausschließlich vom Zielmarkt ab. Je niedriger der Preis, desto höher das Volumen.

In der Regel brauchen Sie Bewertungsdaten für eine Wettbewerbsanalyse, um Bewertungen für eine Liste von Marken oder Produkten zu überwachen, oder für eine punktuelle Analyse der Kundenstimme. Die Anzahl der Bewertungen ist in den meisten Fällen ein schwacher Indikator für den Wert, den Sie aus diesen Auswertungen ziehen.

Trotzdem sollten Sie verstehen, welche Metrik eine Bewertungs-API für die Abrechnung nutzt. Nur so können Sie den Einstiegspreis richtig einschätzen und abschätzen, wie sich die Kosten über die Zeit entwickeln könnten.

Unterstützte Plattformen

Sofern Sie keine Daten von extremen Nischenplattformen brauchen, ist das je nach Anbieter kaum ein Problem.

Erstens: "High-Level"-APIs unterstützen die meisten Plattformen. Wer schon 20 Plattformen unterstützt, hat kaum Mehraufwand, eine weitere hinzuzufügen. Die eigentliche Arbeit steckt in den ersten 10 oder 20.

Bei Low-Level-APIs finden Sie fast immer eine, die genau die Plattform unterstützt, von der Sie Bewertungen brauchen, wahrscheinlich aber nicht in dieser Liste hier.

Falls Sie Daten von sehr speziellen Plattformen brauchen: Bei Reviewflowz fügen wir für neue Kunden innerhalb von 2 Wochen neue Plattformen hinzu, vorausgesetzt die Bewertungen sind öffentlich zugänglich.

Zusatzleistungen

Das mag beim ersten Lesen übertrieben wirken, aber hören Sie mir kurz zu.

Wenn Sie Bewertungsdaten über mehr als 3 Plattformen hinweg analysieren, erleben Sie ein paar Überraschungen.

Zunächst müssen Sie verstehen, wie Sie ein Bewertungsprofil identifizieren und welche dauerhaften IDs Sie nutzen können, um an die gewünschten Bewertungen zu kommen.

Google My Business hat zum Beispiel 5 verschiedene IDs, mit denen Sie auf Bewertungsdaten zugreifen können:

1. Place IDs
2. CIDs
3. FIDs
4. Location IDs
5. Account IDs

Zu verstehen, was jede dieser IDs macht, und wie Sie eine Nutzerabsicht (oder ein Job to be Done) in die richtige ID übersetzen, um an die gewünschten Bewertungen zu kommen, dauert eine Weile.

Manche APIs machen das viel einfacher: Sie bieten eine Suchfunktion, die einen Markennamen (oder ein beliebiges Keyword) direkt in ein Bewertungsprofil auf einer bestimmten Plattform übersetzt.

Manche APIs behaupten sogar, alle Bewertungsprofile zu einem Markennamen finden zu können, aber soweit ich weiß, haben die meisten diese Behauptung inzwischen fallen gelassen.

Wenig überraschend: Suche ist SCHWIERIG.

Bei Reviewflowz gehen wir so vor: Wir liefern eine Liste von Kandidaten. Wir geben nicht vor, aus einer Keyword-Suche automatisch das exakt richtige Bewertungsprofil ableiten zu können, sondern bitten unsere Kunden, mit menschlicher oder künstlicher Intelligenz die Suchergebnisse zu prüfen und das passende Profil auszuwählen.

#1 Reviewflowz

Wenn Sie APIs von Drittanbietern zum Abrufen von Bewertungen in Betracht ziehen: Genau dafür haben wir Reviewflowz entwickelt.

Sie brauchen keinen Zugriff, um Bewertungen einer beliebigen Marke auf einer beliebigen Plattform abzurufen.

Input- und Output-Schema sind über alle Plattformen hinweg konsistent. Wir deduplizieren Bewertungen, markieren Updates als solche, markieren entfernte Bewertungen als solche, und Antworten des Unternehmens (falls vorhanden) sind in den Bewertungsdaten enthalten.

Wir übernehmen die Spracherkennung und liefern jede Bewertung mit einem einheitlichen ISO-639-1-Sprachcode. Standardmäßig bekommen Sie Bewertungen in der Originalsprache, aber Sie können auch automatische Übersetzung (mit OpenAI) aktivieren, wenn Sie an NLP-Anwendungen arbeiten. Wir lemmatisieren Bewertungen außerdem und können Ihnen vorab lemmatisierte Bewertungstexte für einfache NLP-Anwendungen liefern, etwa für Echtzeit-Berichte.

Wir berechnen basierend auf Bewertungsprofilen. Ein Bewertungsprofil ist eine öffentliche Bewertungsseite für ein Produkt, einen Standort oder eine Marke. Zum Beispiel Ihr lokaler Friseur bei Google My Business, Instagram im App Store, McDonald's UK auf Trustpilot oder Reviewflowz auf G2.

Nutzen Sie unseren Such-Endpunkt, um die richtigen Profile zu finden, legen Sie sie an und greifen Sie innerhalb von Minuten auf Bewertungen zu.

Unsere API-Tarife starten bei 300 USD pro Monat. Der Preis pro Profil hängt davon ab, wie oft Sie Updates brauchen und wie viele Profile Sie insgesamt benötigen.

Wenn Sie ein Bewertungsprofil bei Reviewflowz anlegen, überwachen wir es standardmäßig regelmäßig und aktualisieren es automatisch bei jeder neuen Bewertung, mit eingebauter Deduplizierung.

Über Webhooks erhalten Sie neue Bewertungen direkt als POST-Anfragen, ganz ohne eigene Polling- oder Deduplizierungslogik.

Mehr zu unseren API-Tarifen finden Sie in unserer Dokumentation. Kontaktieren Sie uns gerne, damit wir über Ihre genauen Anforderungen sprechen und schauen, ob wir zusammenpassen.

#2 Datashake

Datashake ist eine weitere High-Level-Bewertungs-API, die ein einheitliches Schema, eingebaute Deduplizierung und Zugriff auf Bewertungen von fast allen Bewertungsplattformen bietet.

Sie bieten auch Suchfunktionen an, aber nur für Standorte und E-Commerce-Produkte.

Seit letztem Jahr haben sie leider die öffentliche Preisliste entfernt, aber damals lag der Einstiegspreis bei etwa 500 USD pro Monat.

Es ist auf jeden Fall eine robuste API für den Zugriff auf Bewertungsdaten mit einem einheitlichen Schema über viele Plattformen hinweg.

Die größten Nachteile sind meiner Meinung nach: Sie sind dafür bekannt, bei neuen Plattformen nicht sehr flexibel zu sein (beziehungsweise Kunden eher in seltsame individuelle Entwicklungspläne zu drängen). Das habe ich aus Gesprächen mit Interessenten gehört. Außerdem basiert ihre Preisgestaltung offenbar auf der Anzahl ausgegebener Bewertungen, was es sehr schwer macht, Ihr Budget zuverlässig zu planen.

Weitere Informationen zu Reviewshake finden Sie in ihrer Dokumentation.

#3 Data For SEO

Jetzt kommen wir zu den eher niedrig angesiedelten APIs.

DataForSEO liefert im Grunde Scraping-Ergebnisse, aber zuverlässig und günstig.

Der Hauptnachteil ist, dass es extrem langsam sein kann.

Ihre Preisgestaltung ist etwas eigenwillig, deshalb habe ich unten einen Screenshot eingefügt. Im Kern bekommen Sie für nur 75 USD Zugriff auf bis zu 1 Mio. Bewertungen.

Sie müssen sich selbst um Spracherkennung und Deduplizierung kümmern und sich durch das ganze place_id-/cid-Durcheinander arbeiten. Aber wenn Sie einmalig einen Dump von Google-Bewertungen brauchen, kann das eine gute Option sein.

Sie unterstützen auch einige andere Bewertungsplattformen wie Amazon, den App Store und Play Store, Trustpilot und Tripadvisor.

Kurz gesagt: Wenn Sie einmalig viele Daten brauchen und dabei aufs Geld achten müssen, ist das definitiv eine Option. Der Vorteil: Sie bieten auch viele SEO-Daten, etwa SERP-Scraping, Backlinks und so weiter.

Weitere Informationen finden Sie in ihrer Dokumentation.

#4 BrightLocal

BrightLocal ist im Local-SEO-Geschäft aktiv.

Sie helfen bei jeder Art von Bewertungen für lokale Unternehmen, etwa auf Google My Business, Yelp, Tripadvisor und allen anderen lokalen Verzeichnissen im Netz.

Sie haben eine richtig praktische API-Funktion, mit der Sie einen Markennamen über alle Verzeichnisse hinweg suchen können, und bieten die (seltene) Möglichkeit, eine Webhook-URL anzugeben, damit die Ergebnisse direkt bei Ihnen landen, ohne dass Sie ständig nach Updates fragen müssen.

Außerdem können Sie Bewertungen aus über 80 lokalen Verzeichnissen abrufen, für jeweils 0,05 USD.

Wenn Sie sich nur für Bewertungsdaten zu lokalen Unternehmen interessieren, ist das definitiv eine Option. Der Hauptnachteil: Sie unterstützen aktuell keine Software-Bewertungsplattformen (und planen das wahrscheinlich auch nicht) und keine rein digitalen Bewertungsplattformen wie Trustpilot oder die App Stores.

Mehr zu BrightLocal erhalten Sie auf ihrer API-Startseite.

#5 BrightData

Im Zweifel: Schauen Sie sich Brightdata an.

Brightdata ist wahrscheinlich so Low-Level, wie es nur geht, aber sie bieten unzählige vorgefertigte Scraping-Engines und Datensätze, auf die Sie zugreifen können, darunter auch viele Daten zu Bewertungen.

Weitere Informationen finden Sie unter BrightData.

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