Top 5 Review APIs im Jahr 2025

Wenn du das hier liest, dann bist du wahrscheinlich gerade dabei, Review-Daten zu sammeln.

Wahrscheinlich hast du dir die offiziellen APIs der Plattformen, von denen du Daten brauchst, schon angesehen und entweder nicht gefunden, was du suchst, oder keine Lust gehabt, 10 Clients für 10 verschiedene APIs zu bauen. 

Wenn das so ist, willkommen in einer Welt voller Herausforderungen!

Aber keine Sorge, du hast Glück! Dieser kurze Leitfaden soll dir helfen, dich in den verschiedenen API-Optionen zurechtzufinden und zu entscheiden, welche Option für deine Anforderungen und Ziele am besten geeignet ist.

Ich erkläre zuerst, welche verschiedenen Arten von APIs es gibt und wie du entscheidest, was für dich sinnvoll ist. Danach stelle ich eine Liste von 5 Lösungen vor, die es schon seit einiger Zeit gibt und die für ihre Zuverlässigkeit und ihren soliden Kundensupport bekannt sind. 

Die ersten beiden sind, was ich "High-Level"-APIs nenne, da sie sich um viele Probleme kümmern, mit denen du konfrontiert sein wirst – wie z. B. Deduplizierung, einheitliches Review-Schema über verschiedene Plattformen hinweg, Spracherkennung und -übersetzung usw. – während die letzten 3 eher "Low-Level" sind, da sie im Wesentlichen Scraping-Ergebnisse ausgeben. Du erhältst sie zwar immer noch als JSON und musst dich nicht mit Proxy-Rotation und ähnlichem herumschlagen, aber du musst dich mit dem Schema und den Besonderheiten jeder Plattform vertraut machen.

Los geht's!

Was macht eine gute Review-API aus?

Der Umgang mit Kundenbewertungsdaten bringt einige spezifische Herausforderungen mit sich, die Review-APIs in unterschiedlichem Umfang bewältigen.

Zugriff und Authentifizierung

Nehmen wir ein Beispiel: Wenn du Google-Bewertungen exportieren möchtest, könntest du die eigenen APIs von Google verwenden. 

Aber der Zugriff auf die My Business API erfordert einiges:

• Zuerst musst du einen Antrag bei Google einreichen, um auf diese APIs zugreifen zu können. Du musst angeben, wie viele Clients dies angefordert haben usw. Wenn du dies im Rahmen der Produktentwicklung tust, ist es sinnvoll, den Validierungsprozess zu durchlaufen. Wenn du aber nur programmatischen Zugriff auf deine eigenen Google-Bewertungen benötigst, ist dies möglicherweise nicht der beste Weg.
  
  
• Zweitens müssen deine Kunden (oder du) ihr Google-Konto authentifizieren. Das bedeutet, dass du dir überlegen musst, wie du diese Anmeldeinformationen sicher speicherst, wie du deine Kunden dazu bringst, den Zugriff auf ihre Konten zu gewähren, mit all den damit verbundenen Hürden usw.
  
  
• Schließlich musst du den Umfang der Ressourcen festlegen, auf die du Zugriff hast, und entscheiden (und für deine Kunden dokumentieren), was du speicherst und was du ignorierst. Dieser letzte Schritt mag trivial klingen, aber du wirst wahrscheinlich auf ziemlich unübersichtliche Konten stoßen, und die meisten Kunden werden dir keinen vollständigen Zugriff gewähren, ohne Fragen zu stellen. 

Einige Drittanbieter-APIs benötigen keinen Zugriff, um Review-Daten bereitzustellen. 

Wenn du jedoch mit diesen Reviews interagieren musst (z. B. antworten) oder Zugriff auf Reviews benötigst, die nicht öffentlich zugänglich sind (z. B. hinter einem Login), kommst du nicht um die offiziellen APIs und die Authentifizierungslogik der Plattformen herum. 

Datenschema

Die Integration mit einem externen System erfordert, dass du dich mit der Art und Weise vertraut machst, wie die Daten gespeichert werden.

Zum Beispiel: 

1. Paginierung – Seitenindex, Offset, Token usw. –
2. Deduplizierung – Wie werden Aktualisierungen behandelt? Löschungen? Antworten? 
3. Übersetzung – In welcher Sprache ist der Inhalt verfügbar? Welche Sprachcodes werden verwendet? Wie wird der Inhalt übersetzt, wenn überhaupt?

Wenn du nur Reviews von einer einzigen Review-Plattform benötigst, ist es sinnvoll, diese Schritte zu durchlaufen und dich mit der API vertraut zu machen, mit der du arbeitest. 

Wenn du Reviews jedoch als "generische" Objekte über verschiedene Review-Plattformen hinweg betrachtest, wird dies deinen Entwicklungs- und Wartungszyklus erheblich belasten. 

Auch hier können einige Drittanbieter-APIs ein einheitliches Schema über alle Review-Plattformen hinweg bereitstellen, während andere Low-Level-APIs plattformspezifische Parameter für jede Anfrage verwenden und Daten in einem plattformspezifischen Schema zurückgeben.

Je niedriger das API-Level, desto höher der Wartungs- und Entwicklungsaufwand.

Preismodelle

Die meisten Review-APIs haben eine Art Kreditsystem und berechnen dir letztendlich die Kosten basierend auf der Anzahl der "gescrapten Seiten" oder der Anzahl der Reviews, die du erhalten hast. 

Bei Reviewflowz machen wir die Dinge etwas anders und berechnen die Kosten pro Review-Profil. Ein Review-Profil ist eine öffentliche Review-Seite für ein Produkt, einen Standort oder eine Marke. Zum Beispiel dein lokaler Friseur auf Google My Business, Instagram im App Store, MacDonald's UK auf Trustpilot oder reviewflowz auf G2.

Das hat folgenden Grund: Die Anzahl der Reviews, die du am Ende erhältst, steht in keinem Verhältnis zu dem Wert, den du aus diesen Reviews ziehst. Und letztendlich ist das Volumen der Reviews, die ein Unternehmen oder eine Marke erhält, fast ausschließlich eine Funktion ihres Zielmarktes. Je niedriger der Preis, desto höher das Volumen. 

Du benötigst in der Regel Review-Daten, um Wettbewerbsanalysen durchzuführen, Reviews für eine Liste von Marken oder Produkten zu überwachen oder eine Ad-hoc-Analyse der Kundenmeinung durchzuführen. Die Anzahl der Reviews ist meist ein schlechter Indikator für den Wert, den du aus diesen Prozessen ziehen würdest.

Unabhängig davon ist es wichtig zu verstehen, welche Metrik Review-APIs verwenden, um zu entscheiden, wie viel sie dir berechnen, um den anfänglichen Preis zu bewerten und wie sich dieser Preis im Laufe der Zeit entwickeln könnte. 

Unterstützte Plattformen

Sofern du keine Daten von extremen Nischenplattformen benötigst, ist dies ein eher unwichtiges Thema, je nachdem, mit wem du sprichst. 

Erstens unterstützen "High-Level"-APIs die meisten Plattformen. Sobald du 20 Plattformen unterstützt, ist es ein minimaler Aufwand, eine weitere hinzuzufügen. Die eigentliche Herausforderung besteht darin, die ersten 10 oder 20 zu unterstützen. 

Was Low-Level-APIs betrifft, so findest du fast immer eine, die die Plattform unterstützt, von der du Reviews benötigst, wenn auch wahrscheinlich nicht in dieser Liste.

Brauchst du Daten von ganz speziellen Plattformen? Kein Problem! Wir fügen neue Plattformen innerhalb von 2 Wochen für neue Reviewflowz-Kunden hinzu – vorausgesetzt, die Bewertungen sind öffentlich zugänglich.

Zusätzliche Dienstleistungen

Das klingt vielleicht erstmal nach 'ner Nummer zu groß, aber hör mir kurz zu.

Wenn du dich mit Review-Daten von mehr als 3 Plattformen beschäftigst, wirst du einige Überraschungen erleben. 

Zuerst musst du verstehen, wie du ein Listing identifizierst und welche Permanent-IDs du verwenden kannst, um auf die Reviews zuzugreifen, auf die du zugreifen möchtest. 

Google My Business hat beispielsweise 5 verschiedene IDs, mit denen du auf Review-Daten zugreifen kannst:

1. Place IDs
2. CIDs
3. FIDs
4. Location IDs
5. Account IDs

Es dauert eine Weile, zu verstehen, was das alles bedeutet und wie man eine Nutzerabsicht (oder einen Job To Be Done) in eine dieser IDs umwandelt, damit man auf die Bewertungen zugreifen kann.

Einige APIs machen das viel einfacher, indem sie eine Suchfunktion anbieten – im Grunde verwandeln sie einen Markennamen (oder ein Keyword jeglicher Art) in eine Bewertungsliste auf einer bestimmten Plattform.

Einige APIs behaupten sogar, sie könnten alle mit einem Markennamen verbundenen Einträge identifizieren, obwohl die meisten, die ich gesehen habe, diese Behauptung nicht mehr aufrechterhalten. 

Es wird wahrscheinlich keine Überraschung sein, aber Suche ist SCHWIERIG. 

Bei Reviewflowz lösen wir das, indem wir eine Liste von Kandidaten bereitstellen. Wir geben nicht vor, die exakt richtigen Einträge aus einer Keyword-Suche ableiten zu können, und bitten unsere Kunden, Intelligenz (menschliche oder künstliche) bereitzustellen, um die Suchergebnisse zu sortieren und die richtigen auszuwählen.

#1 Reviewflowz

Wenn du Review-APIs von Drittanbietern in Betracht ziehst, haben wir Reviewflowz im Grunde für dich gebaut. 

Es ist keinerlei Zugriff erforderlich, um Bewertungen von jeder Marke auf jeder Plattform zu erhalten.

Das Eingabe- und Ausgabeschema ist auf allen Plattformen konsistent, Bewertungen werden dedupliziert, Aktualisierungen werden als solche gekennzeichnet, entfernte Bewertungen werden als solche gekennzeichnet und Antworten (falls vorhanden) sind in den Bewertungsdaten enthalten.

Wir kümmern uns um die Spracherkennung und liefern jede Bewertung mit einem konsistenten ISO 639-1 Sprachcode-Format. Standardmäßig werden Bewertungen in der Originalsprache geliefert, in der sie veröffentlicht wurden, aber du kannst dich für eine automatisierte (Open-AI-gestützte) Übersetzung entscheiden, wenn du an NLP-Anwendungsfällen arbeitest. Wir lemmatisieren auch Bewertungen und können vor-lemmatisierte Bewertungsinhalte für einfache NLP-Anwendungen bereitstellen (z. B. Echtzeitberichte).

Wir berechnen die Preise basierend auf Bewertungsprofilen. Ein Bewertungsprofil ist eine öffentliche Bewertungsseite für ein Produkt, einen Standort oder eine Marke. Zum Beispiel dein lokaler Friseur auf Google My Business, Instagram im App Store, MacDonald's UK auf Trustpilot oder reviewflowz auf G2. 

Nutze unseren Such-Endpoint, um die richtigen Profile zu finden, sie zu erstellen und innerhalb von Minuten auf Bewertungen zuzugreifen.

Unsere API-Pläne beginnen bei 300 $ / Monat. Die Stückpreise variieren je nach Häufigkeit der benötigten Aktualisierungen und dem Gesamtvolumen der benötigten Profile.

Standardmäßig überwachen wir, wenn du ein Bewertungsprofil auf Reviewflowz erstellst, dieses Profil regelmäßig und aktualisieren es automatisch mit jeder neuen Bewertung – mit integrierter Deduplizierung usw.

Du kannst Webhooks erstellen, um neue Bewertungen nur als POST-Anfragen zu empfangen, wodurch Polling- und Deduplizierungslogik vermieden wird.

Wenn du mehr über unsere API-Pläne erfahren möchtest, schau dir unsere Dokumentation an und melde dich bei uns, damit wir uns über deine genauen Anforderungen unterhalten und sehen können, ob wir gut zusammenpassen.

#2 Datashake

Datashake ist eine weitere High-Level-Review-API, die ein konsistentes Schema, integrierte Deduplizierung und Zugriff auf Bewertungen von fast allen Bewertungsplattformen bietet.

Sie bieten auch eine Suchfunktion, aber nur für Standorte und E-Commerce-Produkte.

Sie haben die öffentliche Preisgestaltung seit letztem Jahr leider entfernt, aber zu diesem Zeitpunkt lag der Einstiegspreis bei etwa 500 $ / Monat. 

Es ist definitiv eine robuste API, um auf Bewertungsdaten mit einem konsistenten Schema über viele verschiedene Plattformen hinweg zugreifen zu können. 

Die Hauptnachteile sind meiner Meinung nach, dass sie bekanntermaßen nicht sehr flexibel sind, um neue Plattformen hinzuzufügen (oder dich eher in seltsame kundenspezifische Entwicklungspläne zu verkaufen) – dies von Interessenten, mit denen ich gesprochen habe – und das letzte, was ich gehört habe, war, dass ihre Preise auf der Anzahl der ausgegebenen Bewertungen basierten, was es sehr schwierig macht, dein Budget zuverlässig vorherzusagen.

Um mehr über Reviewshake zu erfahren, schau dir ihre Dokumentation an.

#3 Data For SEO

Jetzt fangen wir an, in APIs auf niedrigerer Ebene einzusteigen.

DataForSEO bietet im Grunde eine Scraping-Ausgabe, aber sie machen es zuverlässig und sie machen es billig.

Der Hauptnachteil ist, dass es extrem langsam sein kann. 

Ihre Preisgestaltung ist etwas seltsam, daher habe ich nur einen Screenshot zur Referenz eingefügt, aber im Grunde kannst du für nur 75 $ auf bis zu 1 Million Bewertungen zugreifen. 

Du musst dich um die Spracherkennung, Deduplizierung kümmern und das ganze place_id / cid Durcheinander herausfinden, aber wenn du nur hoffst, Google-Bewertungen einmalig zu dumpen, könnte dies eine gute Richtung sein. 

Sie unterstützen auch einige andere Bewertungsplattformen wie Amazon, den App Store & Play Store, Trustpilot und Tripadvisor. 

Kurz gesagt, wenn du viele Daten nur einmal benötigst und sie billig sein müssen, ist dies definitiv eine Überlegung wert. Der Vorteil ist, dass sie auch viele SEO-Daten haben, sie machen SERP-Scraping, Backlinks usw.

Weitere Informationen findest du in ihrer Dokumentation. 

#4 BrightLocal

BrightLocal ist im lokalen SEO-Geschäft tätig. 

Sie sind super hilfreich für jede Art von lokalen Unternehmensbewertungen. Denk an Google My Business, Yelp, Tripadvisor und alle anderen lokalen Verzeichnisse im Internet.

Sie haben eine ziemlich coole API-Funktion, die es ermöglicht, nach einem Markennamen in allen Verzeichnissen zu suchen und die (seltene) Möglichkeit bietet, eine Webhook-URL zu übergeben, um die Ergebnisse an dich senden zu lassen, ohne auf Aktualisierungen warten zu müssen.

Natürlich haben sie auch die Möglichkeit, Bewertungen in 80 lokalen Verzeichnissen für 0,05 $ pro Anfrage abzurufen. 

Wenn du dir Bewertungsdaten nur für lokale Unternehmen ansiehst, ist dies definitiv eine Überlegung wert. Der Hauptnachteil ist, dass sie derzeit keine Software-Bewertungsplattformen (und wahrscheinlich auch nicht planen) und 100% Online-Bewertungsplattformen wie Trustpilot, die App Stores usw. unterstützen.

Du kannst mehr über BrightLocal auf ihrer API-Landingpage hier erfahren.

#5 BrightData

Im Zweifelsfall schau dir Brightdata an.

Brightdata ist wahrscheinlich so Low-Level wie es nur geht, aber sie haben tonnenweise vorgefertigte Scraping-Engines und Datensätze, auf die du zugreifen kannst, darunter viele Daten rund um Bewertungen.

Erfahre mehr über BrightData.

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