Logiciel de gestion des avis pour les utilisateurs de Close
Chaque contrat que vous remportez dans Close déclenche automatiquement une demande d'avis auprès de votre client, par e-mail, SMS ou WhatsApp. Aucune intervention manuelle nécessaire.
They love how easy we've made it
Auto-send review requests when Close deals are won
Reviewflowz detects when you mark a deal as won in Close and immediately sends a review request to that client via your chosen channel. The system uses the contact information already stored in your Close CRM, so there's no duplicate data entry or manual list building. You configure the automation once by connecting your Close account and selecting email, SMS, or WhatsApp as your delivery method. From that point forward, every closed deal automatically generates a review request within minutes of being marked won. The average conversion rate across Reviewflowz customers is 7.5%, meaning roughly 1 in every 13 requests results in a published review.
Identify your biggest promoters from Close customer data
Your happiest customers are your best source of referrals and case studies, but most businesses never systematically identify them. When a customer leaves a positive review after a deal closes, that signal automatically flows back into their Close contact record. You can instantly see which clients gave you 5-star reviews and reach out for testimonials, referrals, or upsell opportunities. This works in reverse too - negative reviews get flagged in Close so you can prioritize damage control and retention efforts. Instead of manually tracking customer satisfaction across multiple platforms, you get a single view of each client's sentiment right inside your CRM where you're already managing the relationship.
Track which Close reps generate the most reviews
Most review systems require customers to mention staff names, but Google often flags those reviews as potentially fake. Reviewflowz takes a different approach by connecting directly to your Close deal data. When a review comes in, the system automatically attributes it to whoever was listed as the deal owner in Close. No customer name-dropping required. This means reviews read more naturally and avoid Google's spam filters, while you still get detailed performance data showing which reps consistently generate positive reviews. You can run reports filtered by team member, time period, and review platform to identify your top performers and coach others on customer satisfaction best practices.
Calculate review conversion rates using Close deal volume
Raw review counts are misleading without context about total customer volume. A business with 200 reviews from 15,000 closed deals has a 1.3% conversion rate and will lose to a competitor with 80 reviews from 2,000 deals at 4%. Because Reviewflowz connects to Close, it automatically calculates your true conversion rate using actual deal data. You can see metrics like 342 deals closed this quarter, 47 reviews collected, 13.7% conversion rate. This lets you optimize the right metric and compare performance across different time periods, team members, or service offerings. You'll also spot trends like seasonal variations or the impact of process changes on customer satisfaction.
AI auto-replies to reviews using your brand voice
Responding to every review builds trust with future customers and improves your Google search rankings, but manually replying is time-consuming and often forgotten. Reviewflowz uses AI to generate on-brand responses to every review across Google, Yelp, Facebook, and 200+ other platforms. The AI learns your business tone and style, then crafts appropriate responses whether the review is positive, negative, or neutral. You can approve responses before they publish or set them to go live automatically. Either way, no review sits unanswered. This consistent engagement shows potential customers that you care about feedback and gives unhappy clients a reason to give you another chance.
How serious are you about your reviews?
Set up in under five minutes. No demo required.
FAQs
Quelles plateformes d'avis les utilisateurs de Close CRM doivent-ils prioriser ?
Google Reviews doit être votre priorité absolue puisqu'il influence directement votre classement dans les recherches locales et la confiance des clients. Concentrez-vous ensuite sur les plateformes spécifiques à votre secteur, là où vos prospects Close sont susceptibles de rechercher des prestataires avant de prendre une décision d'achat. Pour les entreprises de services B2B, ces plateformes incluent souvent Clutch, G2 ou Capterra, selon votre secteur. Yelp et Facebook Reviews apportent une valeur supplémentaire aux entreprises avec une clientèle locale. L'avantage de Reviewflowz : il surveille plus de 200 plateformes d'avis depuis un seul tableau de bord. Vous n'avez donc pas à choisir entre les plateformes, ni à gérer plusieurs outils.
Comment mesurer les performances de mon équipe commerciale Close en matière d'avis ?
Suivez le taux de conversion des avis plutôt que leur nombre brut. Pour cela, divisez les avis collectés par le nombre total de transactions conclues sur la période choisie. Puisque Reviewflowz s'intègre avec Close, il calcule automatiquement ce taux à partir de vos données réelles de transactions et peut le ventiler par représentant, taille de transaction ou type de service. Un représentant avec 15 avis sur 200 transactions conclues (7,5 %) fait mieux qu'un autre avec 25 avis sur 500 transactions (5 %). Vous pouvez également suivre la note moyenne en étoiles par représentant et le délai avant avis pour identifier les membres de l'équipe qui offrent systématiquement des expériences client exceptionnelles.
Comment les demandes d'avis se déclenchent-elles depuis Close CRM ?
Reviewflowz surveille votre compte Close pour détecter des événements déclencheurs spécifiques, le plus souvent quand le statut d'une transaction passe à remportée ou conclue. Vous définissez ce comportement pendant la configuration, en choisissant votre déclencheur préféré et votre canal de communication (email, SMS ou WhatsApp). Une fois configuré, le système détecte automatiquement ces événements et envoie des demandes d'avis au contact associé à cette transaction, en utilisant les informations déjà stockées dans Close. Vous pouvez aussi configurer plusieurs déclencheurs : par exemple, envoyer une demande immédiatement à la conclusion d'une transaction, puis une relance après 30 jours si aucun avis n'a été reçu.
Puis-je envoyer des demandes d'avis de clients Close via WhatsApp ?
Oui, Reviewflowz prend en charge les demandes d'avis via WhatsApp, en plus de l'email et du SMS. WhatsApp affiche un taux d'ouverture proche de 98 %, contre environ 20 % pour l'email, ce qui en fait un canal très efficace pour obtenir des réponses des clients. Quand une transaction se conclut dans Close, le système peut envoyer automatiquement un message WhatsApp à votre client pour lui demander un avis. Ce canal fonctionne particulièrement bien pour les entreprises dont les clients préfèrent WhatsApp, ou qui opèrent dans des régions où WhatsApp est la messagerie dominante. Les tarifs varient selon le pays, en fonction des taux de l'API commerciale de WhatsApp.
Comment l'intégration Close suit-elle la performance des avis de chaque représentant ?
Reviewflowz attribue automatiquement les avis aux membres de l'équipe en croisant vos données de transactions Close, pour identifier qui était propriétaire de la transaction au moment de la prestation. Quand un avis arrive, le système l'associe au bon représentant, sans que le client ait besoin de citer son nom dans l'avis. Cette approche évite aussi le risque que Google signale les avis mentionnant explicitement des employés. Vous pouvez ensuite générer des rapports montrant le volume d'avis, la note moyenne en étoiles et le taux de conversion par représentant, pour repérer facilement les meilleurs éléments et cibler le coaching.
Combien de temps prend la configuration de l'intégration Close CRM ?
La configuration de Reviewflowz avec Close prend moins de 15 minutes, sans développeur ni équipe informatique. Vous connectez votre compte Close via une intégration API sécurisée, sélectionnez vos événements déclencheurs (comme une transaction marquée comme remportée), choisissez votre canal de communication (email, SMS ou WhatsApp) et configurez votre modèle de demande d'avis. Une fois la configuration terminée, Reviewflowz envoie votre première demande d'avis automatisée le jour même où votre prochaine transaction se conclut dans Close. L'intégration tourne en arrière-plan, sans perturber vos flux de travail Close existants.
Quel est le coût d'envoi de demandes d'avis aux clients Close ?
Reviewflowz applique une tarification à l'usage, sans minimum mensuel ni contrat. Les demandes d'avis par email coûtent 5 $ pour 1 000 emails envoyés, et les demandes par SMS coûtent 5 $ pour 100 messages. Pour la plupart des utilisateurs de Close, le coût revient à quelques centimes par avis collecté, puisque le taux de conversion moyen est de 7,5 %. La tarification WhatsApp varie selon le pays, en fonction des taux de l'API commerciale de la plateforme. Vous ne payez que pour les demandes réellement envoyées : si vous concluez 50 transactions en un mois et envoyez 50 demandes d'avis par email, votre coût est de 0,25 $ pour ce lot.