Software di gestione delle recensioni per gli utenti di Hazlnut

Connetti Hazlnut per richiedere automaticamente recensioni su Google e Tripadvisor dopo ogni checkout, prenotazione completata o esperienza al ristorante conclusa.

They love how easy we've made it

Automated review requests from Hazlnut bookings

When guests complete checkouts, finish dining, or end their stays in Hazlnut, Reviewflowz automatically sends review requests via email ($5 per 1,000), SMS ($5 per 100), or WhatsApp. The system triggers instantly from your existing Hazlnut workflows without requiring staff intervention. Your front desk, servers, and managers continue their normal routines while every single guest receives a properly timed review request. This automation captures feedback from guests when their experience is fresh, leading to more detailed and authentic reviews across Google, TripAdvisor, and other platforms that matter most for hospitality bookings.

Hazlnut: Automated review requests from Hazlnut bookings

Identify your best guests in Hazlnut profiles

Five-star reviewers get automatically flagged directly in their Hazlnut guest profiles when they leave positive feedback on Google, Yelp, or TripAdvisor. This integration lets your host staff instantly recognize returning promoters at check-in and your managers can prioritize these guests for special treatment. Instead of guessing which diners loved their experience, you have concrete proof of satisfaction linked to their reservation history. Use these insights to request video testimonials, ask for referrals to friends, or invite them to special events. Your most satisfied guests become identifiable assets rather than anonymous positive reviews.

Hazlnut: Identify your best guests in Hazlnut profiles

Staff review attribution without guest name-dropping

Reviews automatically connect to the right server, host, or manager using Hazlnut's staff assignment data rather than asking guests to mention names. This approach prevents the common problem of Google flagging and removing reviews that specifically mention employee names. When your server handles a table in Hazlnut, any resulting reviews get attributed to them automatically without requiring guests to remember or spell names correctly. Your team gets accurate performance tracking while reviews read naturally and avoid removal. Individual staff metrics become available through detailed reports filtered by time period, location, and review platform.

Hazlnut: Staff review attribution without guest name-dropping

Track Hazlnut review conversion rates by location

Your actual review performance gets calculated as reviews collected divided by total Hazlnut reservations, checkouts, and dining covers. A restaurant with 150 reviews from 2,000 guests shows a 7.5% conversion rate, matching Reviewflowz's customer average. But another location with 80 reviews from 400 guests achieves 20% conversion and likely generates more bookings per review. Because Reviewflowz connects directly to your Hazlnut transaction data, you see true performance metrics rather than meaningless raw numbers. Filter conversion rates by individual staff members, specific locations, or date ranges to identify which operations and team members excel at generating reviews.

Hazlnut: Track Hazlnut review conversion rates by location

AI review responses for hospitality platforms

Every review across Google, TripAdvisor, OpenTable, Yelp, and 200+ other platforms gets an AI-generated response in your hospitality brand voice. The system learns your tone from existing responses and creates appropriate replies for positive guest feedback, constructive criticism, and negative experiences. You can approve responses manually or let them publish automatically to maintain consistent engagement. Responding to reviews signals active management to both future guests and search algorithms, helping your hospitality business appear more trustworthy and attentive. This saves your staff hours weekly while ensuring no guest feedback goes unacknowledged across any platform.

How serious are you about your reviews?

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FAQs

Quali piattaforme di recensioni sono più importanti per le attività ricettive Hazlnut?

Google Reviews influisce direttamente sulla tua visibilità nelle ricerche locali. TripAdvisor, OpenTable, Yelp e Facebook, invece, generano molte prenotazioni nel settore ricettivo: i viaggiatori le usano attivamente per cercare alloggi e ristoranti. Ogni piattaforma intercetta un momento diverso della ricerca degli ospiti, dalla ricerca locale alla pianificazione delle vacanze. Reviewflowz monitora tutte le principali piattaforme del settore ricettivo, più oltre 200 siti aggiuntivi, da un'unica dashboard. Le recensioni di siti specifici del settore come Booking.com o delle piattaforme di ristorazione vengono tracciate automaticamente insieme a quelle dei siti di recensioni generali, senza bisogno di strumenti di monitoraggio separati.

Come misuro le prestazioni delle recensioni con l'integrazione Hazlnut?

Il tasso di conversione delle recensioni si calcola dividendo il numero totale di recensioni per il numero totale di transazioni Hazlnut, come prenotazioni completate, checkout o coperti serviti. Un hotel che raccoglie 100 recensioni da 5.000 ospiti ha una conversione del 2%, mentre un altro con 50 recensioni da 1.000 ospiti arriva al 5%, probabilmente con risultati migliori per ogni prenotazione. Reviewflowz calcola questi tassi in automatico usando i tuoi dati di transazione Hazlnut, e li suddivide per membro dello staff, sede e periodo di tempo: così puoi vedere quali operazioni e quali persone del team generano più recensioni.

Come vengono attivate le richieste di recensione da Hazlnut?

Le richieste di recensione partono in automatico quando un ospite completa un'azione specifica su Hazlnut: il checkout, la fine di una prenotazione o il completamento di un'esperienza al ristorante. Configuri il trigger una volta sola: scegli quali eventi Hazlnut devono attivare le richieste e se inviarle via email, SMS o WhatsApp. Da quel momento, ogni ospite riceve la richiesta di recensione in base al completamento reale della sua interazione, senza alcun intervento manuale dello staff. I tempi sono calibrati per raggiungere gli ospiti quando l'esperienza è ancora fresca, così possono lasciare un feedback dettagliato e autentico.

L'integrazione Hazlnut supporta le richieste di recensione tramite WhatsApp?

Sì: le richieste di recensione via WhatsApp funzionano con tutti i trigger Hazlnut, come checkout completati, prenotazioni concluse ed esperienze al ristorante terminate. WhatsApp raggiunge tassi di apertura vicini al 98%, contro circa il 20% dell'email: è particolarmente efficace per le attività ricettive con ospiti internazionali o nei mercati dove WhatsApp è il canale di comunicazione principale. I prezzi variano da paese a paese, ma seguono lo stesso modello a consumo di email e SMS, senza minimi mensili né contratti per nessun canale di messaggistica.

Posso tracciare quale membro dello staff genera più recensioni su Hazlnut?

Sì: le recensioni si attribuiscono in automatico al cameriere, alla hostess o al responsabile giusto, grazie ai dati di assegnazione dello staff di Hazlnut, senza bisogno che gli ospiti citino il nome del dipendente nel feedback. Questo evita che Google segnali le recensioni per la presenza di nomi specifici, ma garantisce comunque un tracciamento preciso delle prestazioni dello staff. Le metriche di ogni membro del team compaiono in report dettagliati con numero di recensioni, tassi di conversione e valutazione media, filtrabili per sede, periodo di tempo e piattaforma di recensioni: così puoi individuare i migliori e aiutare chi ha bisogno di supporto.

Quanto tempo richiede la configurazione dell'integrazione Hazlnut con Reviewflowz?

La configurazione richiede meno di 15 minuti, senza bisogno di sviluppatori o del reparto IT. Colleghi il tuo account Hazlnut, scegli quali eventi attivano le richieste di recensione (checkout, prenotazioni completate, fine servizio al ristorante), scegli il canale di messaggistica (email, SMS o WhatsApp) e sei operativo da subito. Le prime richieste di recensione partono lo stesso giorno in cui gli ospiti completano le azioni scelte, con attribuzione dello staff e tracciamento del tasso di conversione attivi fin dal primo giorno.

Quanto costano le richieste di recensione Hazlnut per ospite?

Le richieste di recensione via email costano 5$ ogni 1.000 invii, quelle via SMS 5$ ogni 100 invii, senza minimi mensili, contratti o costi di configurazione. Per la maggior parte delle attività ricettive, questo significa pochi centesimi per ogni recensione raccolta. I prezzi di WhatsApp variano da paese a paese, ma seguono la stessa struttura a consumo. Paghi solo per le richieste effettivamente inviate agli ospiti, non per il monitoraggio delle piattaforme, le risposte con l'AI o l'attribuzione allo staff: i costi restano prevedibili in base al volume reale di ospiti su Hazlnut.