Contatta ogni paziente TM3. In automatico.
Invia richieste di recensione automatiche ai pazienti TM3 dopo visite, trattamenti o dimissioni. Monitora le risposte su Google, Healthgrades e oltre 200 piattaforme.
They love how easy we've made it
How to automate patient review requests from TM3
Reviewflowz triggers automated review requests when you complete visits, finish treatments, or process discharges in TM3. Set up the integration once and every patient encounter automatically generates a review request via email, SMS, or WhatsApp within minutes of completion. No manual follow-ups or missed opportunities. The system monitors your TM3 workflow and captures the optimal moment when patient satisfaction is highest. This approach consistently generates more reviews than manual processes because timing is automatic and no patient gets forgotten in your busy practice schedule.
How to identify your best patients from TM3 reviews
When patients leave 5-star reviews, that positive feedback links directly to their TM3 patient record for future reference. Your staff can instantly see which patients are practice advocates during appointments and follow-ups. These satisfied patients become your best referral sources, testimonial candidates, and case study participants. The integration eliminates guesswork about patient satisfaction by flagging your biggest supporters automatically. This patient intelligence helps you build stronger relationships with promoters while identifying opportunities for word-of-mouth marketing that drives new patient acquisition.
TM3 staff attribution for patient reviews without name drops
Reviewflowz automatically attributes each patient review to the correct provider using TM3 appointment data, eliminating requests for patients to mention names. This prevents the unnatural-sounding reviews that Google often flags for removal. Patients write authentic feedback about their experience while you still get detailed performance analytics per doctor, nurse, or specialist. The system creates provider leaderboards and performance reports without compromising review authenticity. Your reviews sound genuine, stay published longer, and provide actionable insights for practice management and staff development.
How to calculate review conversion rates for medical practices
Review conversion rate equals total reviews divided by patient encounters, and TM3 integration calculates this automatically using your actual visit data. A practice with 50 reviews from 500 patients (10% conversion) outperforms one with 200 reviews from 5,000 patients (4% conversion). Raw review counts mislead, but conversion rates reveal true performance. Reviewflowz tracks your TM3 encounter volume and review collection to show real metrics like monthly conversion trends, provider comparisons, and department performance. This data helps you benchmark against the average 7.5% conversion rate across Reviewflowz customers.
AI auto-replies for medical practice reviews
AI generates personalized responses to every patient review across Google, Healthgrades, Vitals, and other platforms using your practice's voice and tone. You can review responses before publishing or enable automatic replies to ensure no review goes unanswered. The system handles positive feedback with gratitude, addresses concerns professionally, and maintains HIPAA compliance in all responses. Consistent review responses improve your Google rankings and demonstrate patient care to prospective patients reading reviews. This automation saves hours weekly while maintaining the personal touch patients expect from healthcare providers.
How serious are you about your reviews?
Set up in under five minutes. No demo required.
FAQs
Quali piattaforme di recensioni sono più importanti per gli studi medici TM3?
Google Reviews è al primo posto per gli studi medici, perché la maggior parte dei pazienti inizia la ricerca del provider su Google. Le piattaforme sanitarie specializzate come Healthgrades, Zocdoc, Vitals, WebMD e RateMDs, però, intercettano i pazienti che cercano un medico su siti di settore e spesso si posizionano meglio nelle ricerche mediche. Queste piattaforme specializzate influenzano le decisioni dei pazienti più dei siti di recensioni generici. Reviewflowz monitora Google e tutte le principali piattaforme di recensioni mediche da un'unica dashboard: così non perdi mai il feedback dei pazienti, ovunque venga pubblicato. Questo monitoraggio completo protegge la tua reputazione online lungo tutto il percorso del paziente.
Come misuro correttamente le prestazioni delle recensioni dello studio TM3?
Concentrati sul tasso di conversione delle recensioni piuttosto che sul numero totale di recensioni. Il tasso di conversione è il numero di recensioni raccolte diviso per gli incontri con i pazienti registrati in TM3. Uno studio con 80 recensioni su 1.000 pazienti (conversione dell'8%) batte nettamente uno con 300 recensioni su 10.000 pazienti (conversione del 3%). Reviewflowz calcola automaticamente questo dato a partire dai tuoi dati sul volume di pazienti in TM3 e mostra i trend mensili, il confronto tra provider e le prestazioni per reparto. Questa metrica rivela quali provider e quali processi generano più recensioni positive dai pazienti, così puoi replicare gli approcci di successo in tutto lo studio.
Come invia effettivamente TM3 le richieste di recensione ai pazienti?
Le richieste di recensione si attivano automaticamente quando completi visite, finisci trattamenti, elabori dimissioni o contrassegni i follow-up come completati in TM3. Il sistema invia le richieste tramite il metodo scelto: email, SMS o WhatsApp. Le email costano 5 dollari per 1.000 invii, gli SMS 5 dollari per 100 invii, senza impegni mensili. WhatsApp raggiunge tassi di apertura vicini al 98%, contro il 20% delle email: un canale molto efficace per coinvolgere i pazienti. Una volta configurato, ogni incontro completato in TM3 genera una richiesta di recensione senza intervento manuale: la raccolta di feedback dai pazienti diventa così costante.
TM3 può inviare richieste di recensione via WhatsApp ai pazienti?
Sì, Reviewflowz supporta le richieste di recensione via WhatsApp, attivate automaticamente dagli incontri con i pazienti registrati in TM3. WhatsApp raggiunge tassi di apertura vicini al 98%, contro il 20% delle email, aumentando nettamente i tassi di risposta dei pazienti. Le richieste di recensione vengono inviate automaticamente quando completi visite, trattamenti, dimissioni o follow-up in TM3. Il prezzo di WhatsApp varia in base al paese, ma segue lo stesso modello pay-as-you-go di email e SMS. Questo canale funziona bene soprattutto per gli studi con pazienti diversi tra loro, che preferiscono WhatsApp alla classica email o agli SMS.
Come tracciare quali provider ricevono più recensioni dai pazienti in TM3?
Reviewflowz attribuisce automaticamente le recensioni dei pazienti a medici, infermieri o specialisti specifici, a partire dai dati di appuntamenti e incontri registrati in TM3. Così non devi più chiedere ai pazienti di citare il nome del provider nella recensione, una pratica che spesso porta Google a rimuoverla. Il sistema crea classifiche dei provider che mostrano volume delle recensioni, valutazione media e tasso di conversione per medico. Ottieni dati dettagliati sulle prestazioni senza compromettere l'autenticità delle recensioni. Questi dati aiutano a individuare i provider con i risultati migliori, le opportunità di formazione e le tendenze di soddisfazione dei pazienti nei vari reparti. L'attribuzione del provider avviene automaticamente in base a chi ha gestito ogni incontro con il paziente in TM3.
Quanto tempo richiede la configurazione della gestione delle recensioni TM3?
La configurazione richiede meno di 15 minuti, senza bisogno di sviluppatori o del reparto IT. Collega il tuo sistema TM3 a Reviewflowz, scegli gli eventi che attivano l'invio (visite completate, trattamenti conclusi, dimissioni), seleziona i canali di comunicazione (email, SMS, WhatsApp) e imposta i tempi di invio delle richieste di recensione. Le prime richieste di recensione automatiche partono lo stesso giorno. L'integrazione funziona con i flussi di lavoro già esistenti in TM3, senza interrompere l'assistenza ai pazienti né richiedere formazione del personale. La maggior parte degli studi riceve le prime recensioni dei pazienti entro 48 ore dall'attivazione.
Quanto costano le email e gli SMS di richiesta di recensione su TM3?
Le richieste di recensione via email costano 5 dollari per 1.000 invii, gli SMS 5 dollari per 100 invii, con un modello pay-as-you-go senza minimi mensili o contratti. Per la maggior parte degli studi medici, questo equivale a pochi centesimi per ogni recensione raccolta. Il prezzo di WhatsApp varia in base al paese, ma segue lo stesso modello basato su crediti. Con il tasso di conversione medio del 7,5% tra i clienti di Reviewflowz, raccogli in genere 75 recensioni ogni 1.000 richieste email (circa 7 centesimi per recensione) o 7-8 recensioni ogni 100 richieste SMS (circa 60-70 centesimi per recensione).