Cada paciente de TM3 recibe una solicitud, automáticamente.
Envía solicitudes de reseña automáticas a los pacientes de TM3 después de cada visita, tratamiento o alta. Consulta las respuestas en Google, Healthgrades y en más de 200 plataformas.
They love how easy we've made it
How to automate patient review requests from TM3
Reviewflowz triggers automated review requests when you complete visits, finish treatments, or process discharges in TM3. Set up the integration once and every patient encounter automatically generates a review request via email, SMS, or WhatsApp within minutes of completion. No manual follow-ups or missed opportunities. The system monitors your TM3 workflow and captures the optimal moment when patient satisfaction is highest. This approach consistently generates more reviews than manual processes because timing is automatic and no patient gets forgotten in your busy practice schedule.
How to identify your best patients from TM3 reviews
When patients leave 5-star reviews, that positive feedback links directly to their TM3 patient record for future reference. Your staff can instantly see which patients are practice advocates during appointments and follow-ups. These satisfied patients become your best referral sources, testimonial candidates, and case study participants. The integration eliminates guesswork about patient satisfaction by flagging your biggest supporters automatically. This patient intelligence helps you build stronger relationships with promoters while identifying opportunities for word-of-mouth marketing that drives new patient acquisition.
TM3 staff attribution for patient reviews without name drops
Reviewflowz automatically attributes each patient review to the correct provider using TM3 appointment data, eliminating requests for patients to mention names. This prevents the unnatural-sounding reviews that Google often flags for removal. Patients write authentic feedback about their experience while you still get detailed performance analytics per doctor, nurse, or specialist. The system creates provider leaderboards and performance reports without compromising review authenticity. Your reviews sound genuine, stay published longer, and provide actionable insights for practice management and staff development.
How to calculate review conversion rates for medical practices
Review conversion rate equals total reviews divided by patient encounters, and TM3 integration calculates this automatically using your actual visit data. A practice with 50 reviews from 500 patients (10% conversion) outperforms one with 200 reviews from 5,000 patients (4% conversion). Raw review counts mislead, but conversion rates reveal true performance. Reviewflowz tracks your TM3 encounter volume and review collection to show real metrics like monthly conversion trends, provider comparisons, and department performance. This data helps you benchmark against the average 7.5% conversion rate across Reviewflowz customers.
AI auto-replies for medical practice reviews
AI generates personalized responses to every patient review across Google, Healthgrades, Vitals, and other platforms using your practice's voice and tone. You can review responses before publishing or enable automatic replies to ensure no review goes unanswered. The system handles positive feedback with gratitude, addresses concerns professionally, and maintains HIPAA compliance in all responses. Consistent review responses improve your Google rankings and demonstrate patient care to prospective patients reading reviews. This automation saves hours weekly while maintaining the personal touch patients expect from healthcare providers.
How serious are you about your reviews?
Set up in under five minutes. No demo required.
FAQs
¿Qué plataformas de reseñas son más importantes para las consultas médicas que usan TM3?
Google Reviews es la plataforma más importante para las consultas médicas, porque la mayoría de los pacientes empieza su búsqueda de proveedor en Google. Pero las plataformas específicas de salud, como Healthgrades, Zocdoc, Vitals, WebMD y RateMDs, captan a los pacientes que investigan médicos en sitios especializados y suelen aparecer mejor posicionadas en las búsquedas médicas. Estas plataformas influyen en las decisiones del paciente más que los sitios de reseñas generales. Reviewflowz hace seguimiento de Google y de todas las principales plataformas de reseñas médicas desde un único panel, así nunca se te escapa el feedback de ningún paciente, publique donde publique. Este seguimiento integral protege tu reputación online en todo el recorrido del paciente.
¿Cómo mido correctamente el rendimiento de reseñas de mi consulta con TM3?
Fíjate en la tasa de conversión de reseñas, no en el número total de reseñas. La tasa de conversión es el número de reseñas conseguidas dividido entre los encuentros de pacientes registrados en TM3. Una consulta con 80 reseñas de 1.000 pacientes (8% de conversión) va mucho mejor que otra con 300 reseñas de 10.000 pacientes (3% de conversión). Reviewflowz calcula esto automáticamente con tus datos de volumen de pacientes de TM3 y te muestra tendencias mensuales, comparativas entre proveedores y rendimiento por departamento. Esta métrica revela qué proveedores y qué procesos generan más recomendaciones de pacientes, y te ayuda a replicar los enfoques que funcionan en toda tu consulta.
¿Cómo se envían realmente las solicitudes de reseña a los pacientes en TM3?
Las solicitudes de reseña se activan solas cuando completas una visita, terminas un tratamiento, das el alta o marcas un seguimiento como completado en TM3. El sistema envía la solicitud por el canal que elijas: email, SMS o WhatsApp. El email cuesta 5 dólares por cada 1.000 envíos y el SMS 5 dólares por cada 100, sin compromiso mensual. WhatsApp logra una tasa de apertura de casi el 98%, frente al 20% del email, lo que lo hace muy eficaz para conseguir que el paciente participe. Una vez configurado, cada encuentro completado en TM3 genera una solicitud de reseña sin que tengas que hacer nada, así consigues feedback de pacientes de forma constante.
¿Puede TM3 enviar solicitudes de reseña por WhatsApp a los pacientes?
Sí, Reviewflowz permite enviar solicitudes de reseña por WhatsApp, activadas automáticamente a partir de los encuentros de pacientes en TM3. WhatsApp logra una tasa de apertura de casi el 98%, frente al 20% del email, lo que mejora mucho la tasa de respuesta de los pacientes. Las solicitudes de reseña se envían automáticamente cuando completas visitas, tratamientos, altas o seguimientos en TM3. El precio de WhatsApp varía según el país, pero sigue el mismo modelo de pago por uso que el email y el SMS. Este canal funciona especialmente bien en consultas con pacientes de perfiles muy variados que prefieren WhatsApp al email tradicional o a los SMS.
¿Cómo saber qué proveedores de TM3 consiguen más reseñas de pacientes?
Reviewflowz atribuye automáticamente cada reseña de un paciente al médico, enfermero o especialista concreto, usando los datos de citas y encuentros de TM3. Así no hace falta pedirle al paciente que mencione el nombre del proveedor, algo que muchas veces hace que Google elimine la reseña. El sistema genera clasificaciones de proveedores con el volumen de reseñas, la valoración media y la tasa de conversión de cada médico. Obtienes un análisis detallado del rendimiento sin comprometer la autenticidad de las reseñas. Estos datos te ayudan a identificar a los proveedores con mejor desempeño, detectar oportunidades de formación y ver patrones de satisfacción de pacientes por departamento. La atribución de cada proveedor es automática, según quién haya atendido cada encuentro en TM3.
¿Cuánto tarda la configuración de la gestión de reseñas en TM3?
La configuración lleva menos de 15 minutos y no necesitas desarrolladores ni departamento de IT. Conecta tu sistema TM3 con Reviewflowz, elige los eventos que activan el envío (visita completada, tratamiento terminado, alta), decide el canal (email, SMS, WhatsApp) y define cuándo se envía la solicitud de reseña. Tus primeras solicitudes automáticas empiezan a enviarse ese mismo día. La integración funciona con los flujos de trabajo que ya usas en TM3, sin interrumpir la atención al paciente ni necesitar formación del personal. La mayoría de las consultas reciben sus primeras reseñas de pacientes en las primeras 48 horas tras activarlo.
¿Cuánto cuestan los emails y SMS de solicitud de reseña en TM3?
Las solicitudes de reseña por email cuestan 5 dólares por cada 1.000 envíos, y las de SMS, 5 dólares por cada 100, con pago por uso y sin mínimos mensuales ni contratos. Para la mayoría de las consultas médicas, esto equivale a solo unos centavos por reseña conseguida. El precio de WhatsApp varía según el país, pero sigue el mismo modelo de créditos. Con la tasa de conversión media del 7,5% entre los clientes de Reviewflowz, lo normal es conseguir 75 reseñas por cada 1.000 solicitudes de email (unos 7 centavos por reseña) o 7-8 reseñas por cada 100 solicitudes de SMS (entre 60 y 70 centavos por reseña).