Software de Gestão de Avaliações para usuários do Revolution EHR
Transforme automaticamente cada consulta de paciente do Revolution EHR em uma oportunidade de avaliação no Google, Healthgrades, Zocdoc e mais de 200 plataformas.
They love how easy we've made it
How to automatically collect patient reviews from Revolution EHR
Reviewflowz triggers review requests automatically when you complete visits, finish treatments, or process discharges in Revolution EHR. The system monitors your Revolution EHR workflow and instantly sends personalized review requests via email, SMS, or WhatsApp to patients at the optimal moment. Configure your trigger events once and every patient encounter becomes a review opportunity without staff intervention. Healthcare practices using this automation see an average 7.5% review conversion rate compared to manual collection methods that often fall below 2%. The integration works with all Revolution EHR modules and requires no changes to your existing patient workflows.
Identify your best patients for referrals using Revolution EHR data
When patients leave 5-star reviews on Google, Healthgrades, or other platforms, Reviewflowz automatically flags their Revolution EHR patient record as a promoter. Your front desk and clinical staff can see positive review indicators directly in the patient chart during check-in, appointments, and follow-ups. This real-time feedback helps you identify which patients to approach for video testimonials, case studies, or referral requests while they're actively engaged with your practice. The system tracks review sentiment across 200+ platforms and consolidates this reputation data into actionable patient insights. Instead of guessing which patients had positive experiences, you have concrete review data attached to each patient record.
Track Revolution EHR provider performance without review name-drops
Reviewflowz attributes patient reviews to specific doctors, nurses, and providers using Revolution EHR appointment and treatment data rather than asking patients to mention names. This approach prevents the awkward name-dropping that makes reviews sound unnatural and get flagged by Google. When Dr. Smith completes a patient visit in Revolution EHR and that patient later leaves a review, the system automatically credits it to Dr. Smith's performance metrics. You get detailed provider-level review analytics while maintaining authentic-sounding patient feedback. The attribution works across all 200+ monitored platforms and provides conversion rates per provider, helping you identify top performers and coaching opportunities for your medical team.
Calculate Revolution EHR practice review conversion rates accurately
Most medical practices track raw review counts, but conversion rate matters more for growth. A practice with 80 reviews from 1,000 patient encounters (8% rate) outperforms one with 200 reviews from 5,000 encounters (4% rate). Reviewflowz connects to Revolution EHR patient data to calculate your true review conversion rate by dividing reviews collected by actual patient visits, treatments, and encounters. The dashboard shows metrics like 847 patient encounters this quarter, 76 reviews collected, 9% conversion rate across all platforms. This data helps you benchmark against the 7.5% average conversion rate and optimize your review collection strategy based on real performance indicators rather than vanity metrics.
AI review replies for Revolution EHR practices on autopilot
Responding to patient reviews improves local search rankings and builds trust with prospective patients, but most providers lack time to reply across Google, Healthgrades, Zocdoc, and dozens of other platforms. Reviewflowz generates professional review responses using AI trained on healthcare communication standards and your practice voice. The system handles both positive reviews (thanking patients professionally) and negative feedback (addressing concerns while maintaining HIPAA compliance). You can approve responses manually or enable automatic publishing for routine replies. The AI understands medical practice contexts and generates responses that sound like they came from your administrative team rather than generic templates.
How serious are you about your reviews?
Set up in under five minutes. No demo required.
FAQs
Quais plataformas de avaliações as práticas do Revolution EHR devem monitorar?
O Google Reviews vem em primeiro lugar, porque impacta diretamente a visibilidade nas buscas locais, mas plataformas específicas de saúde como Healthgrades, Zocdoc, Vitals, WebMD e RateMDs são igualmente importantes para práticas médicas. Esses sites especializados costumam aparecer entre os primeiros resultados de busca para consultas médicas e pesam mais na decisão dos pacientes do que plataformas de avaliações genéricas. Os pacientes pesquisam ativamente os provedores nesses sites de saúde antes de marcar uma consulta. O Reviewflowz monitora todas as principais plataformas de avaliações de saúde, além de outras 200+, direto do seu painel do Revolution EHR. Isso dá visibilidade completa da sua reputação online em toda a jornada do paciente, sem precisar lidar com vários logins ou monitoramento manual.
Como faço para medir o desempenho da coleta de avaliações do Revolution EHR?
A taxa de conversão de avaliações, isto é, avaliações divididas pelo número de consultas de pacientes, é a métrica mais precisa para medir o desempenho de práticas médicas. Uma clínica com 60 avaliações em 800 visitas (taxa de 7,5%) tem um desempenho muito melhor em engajamento e satisfação do paciente do que uma clínica com 150 avaliações em 5.000 visitas (taxa de 3%). O Reviewflowz se integra aos dados de pacientes do Revolution EHR e calcula automaticamente sua taxa de conversão usando os volumes reais de consultas, tratamentos e retornos. Isso te dá dados precisos de comparação para ajustar sua estratégia de coleta de avaliações e comparar o desempenho entre provedores, unidades e períodos.
Como as solicitações de avaliação são acionadas automaticamente a partir do Revolution EHR?
O Reviewflowz monitora seu sistema Revolution EHR e identifica etapas concluídas do fluxo de atendimento, como encerramento de visitas, conclusão de tratamento, alta do paciente ou consultas de retorno. Quando um desses eventos acontece, o sistema envia automaticamente uma solicitação de avaliação ao paciente por email, SMS ou WhatsApp, sem que sua equipe precise fazer nada. Você define os eventos de disparo e as preferências de comunicação na configuração inicial, e a partir daí a automação cuida de todas as solicitações seguintes. A integração respeita as configurações de comunicação com pacientes já definidas no Revolution EHR e usa as informações de contato que já estão nos registros dos pacientes. A configuração leva menos de 15 minutos e não exige suporte técnico nem mudanças nos seus fluxos clínicos atuais.
As práticas do Revolution EHR podem enviar solicitações de avaliação via WhatsApp?
Sim, o Reviewflowz envia solicitações de avaliação via WhatsApp para práticas do Revolution EHR, além de email e SMS. O WhatsApp chega a taxas de abertura de quase 98%, contra cerca de 20% do email, o que o torna um canal muito eficaz para engajar pacientes. Assim como no email e no SMS, essas solicitações são disparadas automaticamente pelo Revolution EHR quando um atendimento é concluído. O WhatsApp funciona especialmente bem para práticas com pacientes mais jovens ou comunidades diversas, onde esse é o canal de comunicação preferido. Os preços variam por país, mas seguem o mesmo modelo de pagamento por uso dos outros canais, sem mínimo mensal nem contrato.
Posso rastrear quais provedores do Revolution EHR recebem mais avaliações de pacientes?
Sim, o Reviewflowz atribui automaticamente as avaliações de pacientes a médicos, enfermeiros e outros provedores usando os dados de agendamento e atendimento do Revolution EHR, sem precisar que o paciente cite nomes na avaliação. Isso evita aquele pedido incômodo para o paciente mencionar nomes, algo que deixa a avaliação com cara de propaganda e pode ser sinalizado pelo Google, e ainda te dá uma análise detalhada do desempenho de cada provedor. Você tem taxas de conversão, número de avaliações e análise semântica de avaliações por provedor, em todas as 200+ plataformas monitoradas. Essa atribuição funciona por provedor, departamento ou unidade, dependendo de como o seu Revolution EHR está configurado, e ajuda a identificar os melhores desempenhos e oportunidades de coaching dentro da sua equipe médica.
Quanto tempo leva a integração do Revolution EHR com o Reviewflowz?
A integração com o Revolution EHR normalmente fica pronta em menos de 15 minutos, sem precisar de suporte técnico ou de TI. A configuração envolve conectar seu sistema Revolution EHR, escolher os eventos de disparo (como conclusão de visita ou alta), definir os canais de comunicação (email, SMS ou WhatsApp) e ajustar quando a solicitação de avaliação deve ser enviada. Depois de conectado, as solicitações de avaliação passam a sair automaticamente com base nos fluxos de atendimento do Revolution EHR. A integração usa as informações de contato que já estão cadastradas e respeita as preferências de comunicação já definidas, sem exigir mudanças nos processos clínicos nem treinamento da equipe. A primeira solicitação automatizada pode sair no mesmo dia em que você termina a configuração.
Quanto custam as solicitações de avaliação do Revolution EHR com o Reviewflowz?
As solicitações de avaliação por email custam R$ 5 a cada 1.000 envios, e por SMS, R$ 5 a cada 100 envios, no modelo de pagamento por uso, sem mínimo mensal, contrato ou taxa de configuração. Para a maioria das práticas do Revolution EHR, isso costuma sair por centavos por avaliação coletada. Os preços do WhatsApp variam por país, mas seguem o mesmo modelo de pagamento por uso. Uma prática que envia 500 solicitações de email por mês paga R$ 2,50, enquanto 100 solicitações de SMS custam R$ 5,00. Você paga só pelas mensagens que realmente chegam aos pacientes, não por licença de software nem acesso à plataforma. Com essa estrutura de preços, coletar avaliações sai barato para práticas de qualquer tamanho, de provedores solo a grandes grupos médicos.