Software de Gestão de Avaliações para usuários do KIPU
Conecte o KIPU para solicitar avaliações automaticamente quando um negócio é fechado, acompanhe as taxas de conversão por representante e responda a todas as avaliações com IA em mais de 200 plataformas.
They love how easy we've made it
Auto-request reviews when KIPU deals close
Reviewflowz automatically sends review requests via email, SMS, or WhatsApp whenever a deal status changes to closed in your KIPU CRM. No manual follow-ups or forgotten opportunities because every deal closure triggers an immediate review request to that client. You configure the trigger once by selecting which KIPU deal stages should prompt requests, then choose your preferred communication method. The average Reviewflowz customer achieves a 7.5% review conversion rate using this automated approach. Your sales team focuses on closing deals while the system handles review collection in the background, turning your CRM workflow into a review generation machine without any additional steps.

Identify your best customers from CRM review data
When clients leave 5-star reviews, that rating data flows directly back into their KIPU contact record, creating a clear view of which customers are your biggest advocates. This integration lets you segment clients by review behavior and target your most satisfied customers for referral programs, case studies, or upsell opportunities. Instead of review data sitting isolated on Google or Yelp, it becomes actionable intelligence within your existing CRM workflow. You can create smart lists of 5-star reviewers, track which deal types generate the most positive feedback, and identify patterns between customer satisfaction and deal characteristics. Your best promoters become visible at a glance, ready to be leveraged for testimonials or expansion opportunities.

Track reviews by sales rep without customer name-drops
Reviewflowz automatically attributes incoming reviews to the correct sales rep using data from your KIPU deals, eliminating the need for customers to mention staff names in their reviews. This approach prevents the awkward customer experience of being asked to name-drop employees while avoiding Google's tendency to flag reviews that specifically mention staff members. Since the system knows which rep closed each deal in KIPU, it can instantly connect reviews to the right person when they arrive on any platform. You get clean performance data showing review conversion rates by individual sales rep, helping identify your strongest relationship builders. The reviews read naturally without forced staff mentions, leading to higher approval rates and more authentic feedback.

Calculate review conversion rate from KIPU deal volume
Most businesses track total review count, but conversion rate matters more for actual performance measurement. Reviewflowz calculates your true review conversion rate by dividing reviews collected by total deals closed in KIPU, giving you the metric that actually indicates review collection effectiveness. A business with 200 reviews from 15,000 deals has a 1.3% conversion rate and is underperforming compared to a competitor with 80 reviews from 2,000 deals at 4%. You can view conversion rates filtered by sales rep, deal type, time period, or client segment to identify exactly where your review collection succeeds or fails. This data-driven approach helps you optimize review requests and benchmark performance against industry standards rather than celebrating vanity metrics.

AI auto-replies to reviews across all platforms
Reviewflowz uses AI to automatically generate and publish replies to every review across Google, Yelp, Facebook, and 200+ other platforms, maintaining your response rate without manual effort. You can set the AI to match your brand voice and either auto-publish responses or send them for approval first. Consistent review responses boost your local SEO rankings, demonstrate customer service commitment to prospects reading reviews, and help retain unhappy customers before they escalate complaints. The AI handles everything from thanking 5-star reviewers to addressing specific concerns in negative feedback, ensuring no review goes unanswered. Since it monitors all platforms simultaneously, you maintain a professional presence everywhere without logging into multiple accounts or crafting individual responses.

How serious are you about your reviews?
Set up in under five minutes. No demo required.
FAQs
Como solicitar avaliações automaticamente quando um negócio é fechado no KIPU?
Conecte seu CRM KIPU ao Reviewflowz e escolha quais mudanças de estágio do negócio vão disparar as solicitações de avaliação, como quando o negócio passa para o status de fechado-ganho. Escolha o canal de comunicação preferido (email a R$5 por 1.000, SMS a R$5 por 100 ou WhatsApp, com 98% de taxa de abertura) e o sistema envia automaticamente as solicitações de avaliação aos clientes sempre que esses gatilhos do KIPU são acionados. A configuração leva menos de 15 minutos e não precisa de desenvolvedor. Depois de configurado, cada fechamento de negócio no KIPU gera na hora uma solicitação de avaliação para aquele cliente, criando um fluxo constante de oportunidades de avaliação sem nenhum trabalho manual de acompanhamento do seu time de vendas.
Posso rastrear qual representante de vendas do KIPU gera mais avaliações?
Sim, o Reviewflowz atribui automaticamente as avaliações ao representante de vendas correto com base em quem fechou cada negócio no KIPU, sem exigir que os clientes mencionem nomes de funcionários nas avaliações. Assim o Google não sinaliza as avaliações, e você ainda tem dados de desempenho limpos por representante. Você visualiza a taxa de conversão de avaliações, o total de avaliações coletadas e a nota média de cada membro do time de vendas, o que ajuda a identificar quem constrói os melhores relacionamentos com os clientes. O sistema rastreia esses dados em mais de 200 plataformas de avaliações, então você tem métricas de desempenho completas, não importa onde os clientes decidam deixar feedback sobre a experiência com cada representante.
Qual é uma boa taxa de conversão de avaliações para negócios baseados em CRM?
A taxa média de conversão de avaliações entre todos os clientes da Reviewflowz é de 7,5%, ou seja, cerca de 7 a 8 avaliações são coletadas para cada 100 negócios fechados. No entanto, essa taxa varia bastante conforme o setor, o tamanho do negócio e o canal de comunicação usado. Negócios de serviços B2B costumam ter taxas menores (3% a 5%) por causa de ciclos de decisão mais longos, enquanto negócios de serviços locais chegam a 10% a 15% quando enviam a solicitação logo após o atendimento. Como o Reviewflowz se conecta aos dados do seu negócio no KIPU, você compara seu desempenho real com esses padrões de mercado e descobre quais tipos de negócio, representantes ou segmentos de cliente geram as maiores taxas de conversão de avaliações, para otimizar sua estratégia.
Como funciona a coleta de avaliações pelo WhatsApp com o CRM KIPU?
As solicitações de avaliação pelo WhatsApp funcionam do mesmo jeito que por email e SMS: disparam automaticamente quando um negócio fecha no KIPU. A diferença é o engajamento, bem maior: 98% de taxa de abertura contra cerca de 20% do email. O Reviewflowz envia uma mensagem no WhatsApp para o número do cliente cadastrado no registro de contato do KIPU, com um link direto para deixar avaliações nas plataformas que você escolher. O preço do WhatsApp varia de país para país, mas segue o mesmo modelo de pagamento por uso, sem mínimo mensal. Esse método funciona especialmente bem para negócios que atendem mercados onde o WhatsApp é o principal canal de comunicação, e costuma gerar taxas de conversão de avaliações maiores do que as solicitações tradicionais por email.
Quais plataformas de avaliações os usuários do KIPU devem priorizar?
O Google Reviews deve ser sua prioridade: ele impacta diretamente a visibilidade nas buscas locais e aparece em destaque quando clientes em potencial procuram seu negócio. Plataformas específicas do setor também importam: G2 e Capterra para empresas de software, Trustpilot para e-commerce, ou diretórios especializados da sua área. Com a integração do KIPU, o Reviewflowz pode enviar clientes para várias plataformas ao mesmo tempo, ou alternar entre solicitações para construir presença em diferentes sites. Você monitora mais de 200 plataformas em um único painel, então não precisa escolher apenas algumas. Concentre sua automação no Google primeiro e depois adicione plataformas secundárias, com base em onde seus clientes em potencial costumam pesquisar fornecedores.
Com que rapidez consigo conectar o Reviewflowz à minha conta KIPU?
A configuração da integração com o KIPU leva menos de 15 minutos e não precisa de desenvolvedor nem de suporte de TI. Basta conectar sua conta KIPU pelo painel de integração, escolher quais mudanças de estágio do negócio vão disparar as solicitações de avaliação (como o status fechado-ganho) e escolher o canal de comunicação. Pronto, já está ativo. Sua primeira solicitação de avaliação automatizada sai no mesmo dia em que alguém fecha um negócio no KIPU. O sistema usa as informações de contato que já estão nos registros do seu CRM, então você não precisa fazer entrada de dados nem configurações complexas para começar a coletar avaliações automaticamente a partir do seu fluxo de negócios.
Quanto custa a coleta automatizada de avaliações com o CRM KIPU?
O Reviewflowz cobra R$5 a cada 1.000 solicitações de avaliação por email e R$5 a cada 100 solicitações por SMS, no modelo de pagamento por uso, sem mínimo mensal e sem contrato. O preço do WhatsApp varia de país para país, mas segue o mesmo sistema de créditos flexível. Para a maioria dos negócios que usam CRM, isso dá poucos centavos por avaliação coletada. Um negócio que fecha 100 negócios por mês e atinge a taxa média de conversão de 7,5% gastaria de R$2,50 a R$3,75 por mês em solicitações de avaliação, coletando de 7 a 8 avaliações novas. Monitoramento, respostas com IA e relatórios em mais de 200 plataformas estão inclusos, o que torna o custo total baixíssimo perto do valor de melhorar sua reputação online.





