Bewertungsmanagement-Software für Aluvii-Nutzer
Verbinden Sie Ihr Aluvii-System und versenden Sie automatisch Bewertungsanfragen über Google, Tripadvisor und Yelp, nach jedem Checkout, jeder Reservierung oder jedem Restaurantbesuch.
They love how easy we've made it
Automatic review requests from Aluvii bookings
Reviewflowz detects when guests check out, complete reservations, or finish dining experiences in Aluvii and automatically sends review requests via email, SMS, or WhatsApp. Configure your trigger events once and every guest receives a personalized request for Google, TripAdvisor, Yelp, or OpenTable reviews without staff involvement. The system works 24/7, capturing feedback opportunities that would otherwise be missed during busy service periods. Whether you run a restaurant, hotel, or event venue, every guest interaction becomes a potential review without adding workload to your team. Setup takes under 15 minutes with no technical expertise required.
Track your biggest fans in Aluvii guest profiles
When guests leave 5-star reviews on Google or TripAdvisor, Reviewflowz automatically updates their Aluvii profile with review history and rating data. Your front desk, servers, and managers instantly see which guests are your strongest advocates when they return for future stays or reservations. Use this intelligence to request video testimonials, ask for social media shares, or offer VIP treatment to your most vocal supporters. This guest insight helps you turn satisfied customers into active brand ambassadors while providing personalized service based on their review behavior. The data flows directly into Aluvii without manual data entry or staff tracking.
Staff review attribution without name mentions
Reviewflowz automatically attributes reviews to specific servers, front desk agents, or event coordinators using Aluvii booking data instead of asking guests to mention names. This approach prevents the awkward name-dropping requests that often result in misspelled names or Google flagging reviews as suspicious. Since the system knows which team member handled each reservation or table service, reviews get properly credited for performance tracking and bonus calculations. Your reviews read naturally while still providing detailed staff performance metrics for coaching conversations. Generate leaderboards showing which employees generate the highest review volumes and ratings for your hospitality business.
Review conversion rate tracking for Aluvii data
Reviewflowz calculates your true review conversion rate by dividing collected reviews by total bookings, stays, or dining covers from Aluvii. A restaurant with 300 reviews from 5,000 covers has a 6% conversion rate, while a competitor's 150 reviews from 1,200 covers achieves 12.5% and likely stronger reputation growth. Track performance by location, time period, or individual staff member to identify what drives guest feedback. The average review conversion rate across Reviewflowz customers is 7.5%, giving you a benchmark for hospitality performance. Filter reports by server, front desk shift, or event type to optimize your review collection strategy based on actual guest volume data.
AI review replies for hospitality platforms
AI generates personalized replies to every review across Google, TripAdvisor, OpenTable, and Yelp using your brand voice and hospitality industry best practices. Review responses improve local search rankings and demonstrate attentive guest service to potential customers reading your reviews. The AI understands hospitality context, addressing specific mentions of food quality, room cleanliness, or event coordination professionally. Set replies to publish automatically or require approval before going live across all 200+ monitored platforms. This ensures every piece of guest feedback receives acknowledgment without requiring your management team to craft individual responses during busy service periods.
How serious are you about your reviews?
Set up in under five minutes. No demo required.
FAQs
Welche Bewertungsplattformen sollten Aluvii-Nutzer priorisieren?
Google-Bewertungen bringen Hospitality-Unternehmen die größte Sichtbarkeit, weil potenzielle Gäste vor Ort nach Restaurants, Hotels und Veranstaltungsorten suchen. TripAdvisor, OpenTable und Yelp sind genauso wichtig, weil Gäste dort aktiv nach Restaurants und Unterkünften recherchieren, bevor sie buchen. Laut dem BrightLocal Local Consumer Review Survey 2024 nutzen 87 % der Verbraucher Google, um lokale Unternehmen zu bewerten. Facebook-Bewertungen zählen ebenfalls, für sozialen Beweis und die Bindung an die lokale Community. Reviewflowz überwacht all diese wichtigen Plattformen und über 200 weitere, direkt aus Ihrer Aluvii-Integration heraus. So erfassen Sie Feedback, egal wo Gäste ihre Erfahrungen teilen möchten.
Wie messe ich den Erfolg von Bewertungen mit Aluvii-Gastdaten?
Um Ihre Bewertungskonversionsrate zu berechnen, teilen Sie die Gesamtzahl der Bewertungen durch die Gesamtzahl der Buchungen, Aufenthalte oder Tischreservierungen, die Aluvii erfasst hat. Ein Hotel mit 400 Bewertungen klingt beeindruckend, bis Sie sehen, dass es 12.000 Gäste beherbergt hat, also nur eine Konversionsrate von 3,3 %. Ein Konkurrent mit 200 Bewertungen von 2.500 Gästen kommt dagegen auf 8 %. Reviewflowz ruft die Buchungsdaten automatisch aus Aluvii ab, um diese Kennzahl genau zu berechnen. Verfolgen Sie die Leistung nach Servicekraft, Front-Desk-Mitarbeiter oder Zeitraum, um herauszufinden, was zu höheren Bewertungsraten führt. Die durchschnittliche Konversionsrate unserer Hospitality-Kunden liegt bei 7,5 % und dient Ihnen als Vergleichswert.
Wann werden Bewertungsanfragen von Aluvii-Triggern gesendet?
Reviewflowz sendet Bewertungsanfragen sofort, sobald Aluvii bestimmte Ereignisse erfasst, etwa den Checkout, den Abschluss einer Reservierung, das Ende eines Restaurantbesuchs oder das Ende einer Veranstaltung. Sie richten diese Trigger-Ereignisse einmal im Onboarding ein. Danach erhalten alle künftigen Gäste automatisch eine Anfrage per E-Mail, SMS oder WhatsApp, ohne dass jemand aus Ihrem Team eingreifen muss. So erfassen Sie Feedback, solange das Erlebnis den Gästen noch frisch in Erinnerung ist. Bei mehrtägigen Aufenthalten können Sie Anfragen bis zum endgültigen Checkout verschieben, statt sie nach jeder Nacht zu senden. Das System läuft rund um die Uhr und verschickt Anfragen auch nachts oder in stressigen Servicephasen, wenn Ihr Team keine Zeit hat, abreisende Gäste manuell zu kontaktieren.
Unterstützt Reviewflowz WhatsApp für Hospitality-Unternehmen?
Ja, Reviewflowz verschickt Bewertungsanfragen auch über WhatsApp. Die Öffnungsrate liegt bei rund 98 %, verglichen mit etwa 20 % bei E-Mail. Das macht WhatsApp besonders wirksam für Hospitality-Unternehmen mit internationalen Gästen oder einem jüngeren Publikum. Wie bei E-Mail und SMS lösen Aluvii-Ereignisse wie Checkout, Abschluss einer Reservierung oder Ende eines Restaurantbesuchs die WhatsApp-Anfragen automatisch aus. Der Kanal eignet sich besonders für Hotels und Restaurants, deren Gäste Messaging-Apps klassischen Kommunikationswegen vorziehen. Die Preise unterscheiden sich je nach Land, abhängig von den WhatsApp-API-Tarifen für Unternehmen. Sie zahlen nur für tatsächlich gesendete Nachrichten, ohne Mindestgebühr und ohne Vertrag.
Kann ich verfolgen, welche Aluvii-Mitarbeiter die meisten Bewertungen generieren?
Ja, Reviewflowz ordnet Bewertungen anhand der Buchungs- und Zuordnungsdaten aus Aluvii automatisch bestimmten Servicekräften, Front-Desk-Mitarbeitern, Housekeeping-Mitarbeitern oder Veranstaltungskoordinatoren zu. Sobald eine Bewertung eingeht, schreibt das System sie sofort automatisch dem passenden Mitarbeiter gut, auch wenn der Gast keinen Namen nennt. Das umgeht auch Googles Tendenz, Bewertungen mit Namensnennungen von Mitarbeitern zu kennzeichnen. Erstellen Sie Ranglisten, die zeigen, welche Mitarbeiter die meisten Bewertungen und die besten Noten erzielen, als Grundlage für Coaching-Gespräche und Bonusberechnungen. Filtern Sie Berichte nach Abteilung, Schicht oder Zeitraum, um Top-Performer und Schulungsbedarf in Ihrem Betrieb zu erkennen.
Wie schnell kann ich Reviewflowz mit Aluvii verbinden?
Die Einrichtung dauert unter 15 Minuten und erfordert keine Entwickler- oder IT-Unterstützung. Verbinden Sie einfach Ihr Aluvii-Konto, wählen Sie Trigger-Ereignisse wie Checkout oder Abschluss einer Reservierung, wählen Sie Ihre Kommunikationsmethode (E-Mail, SMS oder WhatsApp) und aktivieren Sie automatische Bewertungsanfragen. Reviewflowz verschickt die ersten Anfragen noch am selben Tag, an dem neue Gäste ihr Erlebnis abschließen. Die Integration beginnt sofort damit, die Bewertungskonversionsraten anhand der tatsächlichen Buchungszahlen aus Aluvii zu verfolgen. Sie brauchen keine technische Konfiguration, kein API-Setup und keine Schulung Ihres Teams, um automatisch mehr Gastfeedback über Google, TripAdvisor und andere wichtige Hospitality-Plattformen zu sammeln.
Was kosten Aluvii-Bewertungsanfragen pro Gast?
E-Mail-Bewertungsanfragen kosten 5 USD pro 1.000 versendete Nachrichten, SMS-Anfragen 5 USD pro 100. Sie zahlen nach Verbrauch, ohne Mindestgebühr und ohne Vertrag. Für die meisten Hospitality-Unternehmen bedeutet das nur Bruchteile eines Dollars pro gewonnener Bewertung. Ein Restaurant, das monatlich 500 E-Mail-Anfragen verschickt, zahlt 2,50 USD. Ein Hotel mit 200 SMS-Anfragen zahlt 10 USD. Die WhatsApp-Preise richten sich nach Land, nach demselben guthabenbasierten Modell. Sie zahlen nur für Anfragen, die tatsächlich an Gäste rausgehen. Das macht das Modell auch für Saisonbetriebe oder schwankende Gästezahlen übers Jahr günstig.