Software de gestión de reseñas para usuarios de SevenRooms
Conecta tus reservas de SevenRooms con solicitudes de reseña automáticas. Comprueba qué cubiertos se convierten en reseñas de Google y Yelp.
They love how easy we've made it
Automated review requests after SevenRooms reservations
Every completed reservation in SevenRooms automatically triggers a review request via email, SMS, or WhatsApp within minutes of checkout. No manual work required once configured. Your front-of-house team focuses on service while review requests go out behind the scenes. Choose your timing: immediately after checkout, 2 hours later, or next morning. The system pulls guest contact information directly from SevenRooms reservation data, so there's no duplicate data entry or missed requests. Across all Reviewflowz customers, this automated approach generates an average 7.5% conversion rate from reservation to published review.

Identify your best customers from SevenRooms guest data
When guests leave 5-star reviews, that feedback flows back into SevenRooms and flags their reservation history as VIP promoters. Your host team sees exactly who your biggest advocates are before they're even seated. Use this intel strategically: ask 5-star reviewers for referrals, invite them to private tastings, or feature them in social media campaigns. Since the BrightLocal Local Consumer Review Survey, 2024 shows 87% of consumers use Google to evaluate restaurants, these promoter guests become your most valuable marketing asset. The integration works both ways: reviews inform future service, and service history predicts review behavior.

Staff review attribution without guest name-dropping
Reviews get automatically attributed to specific servers, hosts, and managers using SevenRooms assignment data, no guest name-dropping required. This solves the common problem where restaurants ask guests to mention staff by name, only to have Google flag those reviews as potentially fake. Your guests write natural reviews while you still get detailed staff performance breakdowns. The system knows Server Maria handled Table 12 on Saturday night, so when that table's review comes in, it's instantly tagged to Maria's performance metrics. You track individual conversion rates, guest satisfaction scores, and review quality by team member without compromising review authenticity.

Track review conversion rates from SevenRooms covers
Most restaurants celebrate raw review counts, but 200 reviews from 10,000 covers (2% conversion) means you're leaving money on the table compared to a competitor with 50 reviews from 400 covers (12.5% conversion). Reviewflowz connects directly to SevenRooms cover data to calculate your true review conversion rate: total reviews divided by total reservations served. You'll see performance by time period, server, table section, and party size. This Harvard Business School, 2016 research shows a one-star increase on Yelp leads to 5-9% revenue increase for restaurants, making conversion rate optimization critical for profitability.

AI auto-replies to restaurant reviews across platforms
AI responds to every review across Google, Yelp, TripAdvisor, and OpenTable using your restaurant's brand voice and SevenRooms reservation context. No manager needs to spend hours crafting individual responses. The system knows Table 6 ordered the tasting menu last Tuesday, so responses reference specific experiences naturally. You can approve each reply manually or set full automation for 4-5 star reviews. According to the Moz Local Search Ranking Factors, 2018, review signals account for approximately 15% of local pack ranking factors, making consistent response behavior crucial for visibility. Monitor all responses from one dashboard across 200+ review platforms.

How serious are you about your reviews?
Set up in under five minutes. No demo required.
FAQs
¿Qué plataformas de reseñas son más importantes para los restaurantes SevenRooms?
Google Reviews domina el descubrimiento local de restaurantes y afecta directamente al posicionamiento en las búsquedas y a las decisiones de reserva. TripAdvisor, Yelp y OpenTable son igual de importantes, porque los comensales investigan los restaurantes en estas plataformas antes de reservar. El BrightLocal Local Consumer Review Survey de 2024 reveló que el 87% de los consumidores usa Google para evaluar negocios locales, mientras que plataformas específicas del sector como OpenTable y TripAdvisor captan las búsquedas con mayor intención de reserva. Reviewflowz hace seguimiento de todas las plataformas de reseñas de restaurantes más importantes, y de otras 200+, desde tu panel de SevenRooms. Así nunca pierdes feedback que podría influir en futuras reservas o en tu visibilidad en las búsquedas locales.
¿Cómo mides con precisión el rendimiento de reseñas de SevenRooms?
El verdadero rendimiento de reseñas se mide con la tasa de conversión: el total de reseñas dividido entre el total de cubiertos servidos, no con el número bruto de reseñas. Un restaurante con 100 reseñas de 500 cubiertos (20% de conversión) supera con creces a otro con 300 reseñas de 8.000 cubiertos (3,75% de conversión). Como Reviewflowz se integra directamente con los datos de reservas y cubiertos de SevenRooms, calcula automáticamente tu tasa de conversión real por grupo, camarero, franja horaria y zona de mesas. Esto te da información que puedes usar para mejorar, en lugar de métricas vacías que no tienen relación con el rendimiento real del negocio.
¿Cómo se activan las solicitudes de reseña desde las reservas de SevenRooms?
Cuando el estado de una reserva cambia a "completada" o "cerrada" en SevenRooms, Reviewflowz envía automáticamente una solicitud de reseña por el canal que elijas: email ($5 por 1.000 envíos), SMS ($5 por 100 envíos) o WhatsApp. El momento de envío lo configuras una sola vez: justo al cerrar la reserva, 2 horas después o al día siguiente. El sistema toma los datos de contacto del cliente directamente del registro de la reserva, sin trabajo manual. Cada cubierto completado genera automáticamente una solicitud de reseña, sin que el personal tenga que intervenir. Así el seguimiento es constante, sin importar lo ocupado que esté el restaurante.
¿Pueden los restaurantes SevenRooms enviar solicitudes de reseña por WhatsApp?
Sí, Reviewflowz envía solicitudes de reseña por WhatsApp automáticamente en cuanto se completa una reserva de SevenRooms, con tasas de apertura cercanas al 98%, frente al 20% aproximado del email. Las solicitudes por WhatsApp se activan igual que las de email y SMS: cuando el estado de la reserva pasa a completada en SevenRooms. Esto es especialmente útil para restaurantes con clientes internacionales o en mercados donde WhatsApp es el canal de comunicación principal. Unas tasas de apertura más altas suelen traducirse en más reseñas, aunque los precios varían según el país. La configuración lleva menos de 15 minutos y no necesitas desarrollador.
¿Cómo funciona la atribución de personal con datos de SevenRooms?
Reviewflowz conecta automáticamente las asignaciones de camarero y anfitrión de SevenRooms con las reseñas que van llegando, así puedes seguir el rendimiento de cada empleado sin que los clientes tengan que mencionar nombres en sus reseñas. El sistema sabe qué camarero atendió la Mesa 8 el viernes por la noche, así que cuando llega la reseña, se atribuye al instante a las métricas de ese miembro del equipo. Este enfoque mantiene las reseñas naturales, y a la vez te da desgloses detallados del rendimiento del personal: tasa de conversión, valoración media con estrellas y volumen de reseñas por empleado. Además, evitas que Google marque las reseñas que mencionan nombres concretos de empleados.
¿Cuánto tiempo lleva la configuración de la integración de SevenRooms?
La integración con SevenRooms se configura en menos de 15 minutos, sin necesidad de desarrollador ni soporte de TI. Solo tienes que conectar tu cuenta de SevenRooms desde el panel de integración, elegir los eventos que activan el envío (reserva completada, cerrada, etc.) y el canal de mensajería. Ese mismo día ya está funcionando. Tu primera solicitud de reseña automatizada se envía en cuanto se complete la siguiente reserva en SevenRooms. Sin configuraciones complicadas, sin esperar a equipos técnicos, sin procesos de onboarding largos. La mayoría de los restaurantes reciben sus primeras reseñas gracias a la integración dentro de las 24 horas siguientes a la configuración.
¿Cuánto cuesta cada solicitud de reseña de SevenRooms por reserva?
Las solicitudes de reseña por email cuestan $5 por cada 1.000 envíos, y por SMS, $5 por cada 100 envíos, sin mínimos mensuales ni contratos. Para la mayoría de restaurantes, esto equivale a céntimos por cada reseña conseguida. Con la tasa de conversión media del 7,5% entre los clientes de Reviewflowz, cada reseña generada por email cuesta unos $0,67, y por SMS, alrededor de $6,67. Al pagar solo por uso, únicamente abonas las solicitudes de reseña que realmente se envían desde reservas completadas de SevenRooms, no el acceso a la plataforma ni cuotas de configuración. Para la mayoría de restaurantes, el coste por reseña es muy bajo frente al valor a largo plazo que aporta cada reseña.





