Software de gestión de reseñas para usuarios de MTBC
Conecta MTBC para enviar solicitudes de reseña automáticamente después de cada visita del paciente, y comprueba qué proveedores consiguen más feedback de 5 estrellas.
They love how easy we've made it
Automated review requests after MTBC visits
Every time a visit completes in MTBC, Reviewflowz automatically sends a review request via email ($5 per 1,000), SMS ($5 per 100), or WhatsApp. The system detects when patients are discharged, follow-ups finish, or appointments close, then triggers the review request without any manual intervention from your staff. You configure your preferred trigger events once during setup, choose your communication method, and every patient gets asked to leave a review. No daily tasks, no forgotten follow-ups, no manual patient outreach. Your front desk continues managing MTBC workflows while review requests happen automatically in the background.
Flag your happiest patients in MTBC records
When patients leave 5-star reviews on Google or Healthgrades, that data flows directly back into their MTBC patient record as a flag or note. Your clinical staff immediately sees which patients are your biggest advocates during check-ins and appointments. This gives you perfect timing to ask satisfied patients for referrals, case study participation, or video testimonials while they're physically in your office. Instead of guessing which patients might recommend you, MTBC shows you exactly who already has. Your happiest patients become a visible asset in your patient management system, not just anonymous reviews floating on review sites.
Provider review attribution without patient name-dropping
Reviewflowz automatically attributes each review to the correct physician or provider using MTBC encounter data, eliminating the need for patients to mention staff names in their reviews. When Dr. Smith sees a patient and that patient later leaves a review, the system already knows which provider handled the encounter. This approach reduces Google review removals since reviews that specifically name healthcare providers get flagged more often. Your providers still get individual performance tracking, leaderboards, and recognition, but reviews read naturally without forced name-mentions. Patient feedback stays authentic while you maintain detailed per-provider analytics through your MTBC integration data.
Track review conversion rates from MTBC patient volume
Most practices celebrate hitting 100 total reviews, but raw numbers mean nothing without context from your actual patient volume in MTBC. A practice with 150 reviews from 12,000 encounters has a 1.25% conversion rate, while a competitor with 60 reviews from 800 encounters achieves 7.5% conversion and dominates local search results. Reviewflowz calculates your true performance by dividing reviews collected by total patient encounters from MTBC. You see metrics like 284 encounters this month, 39 reviews collected, 13.7% conversion rate. This data reveals which months, providers, or workflows generate the most patient feedback relative to actual patient volume.
AI auto-replies to every patient review
Reviewflowz generates personalized responses to every review across Google, Healthgrades, Vitals, and 200+ other platforms using AI trained on your practice's communication style. Replying to reviews improves local search rankings and shows potential patients you engage with feedback, but physicians managing MTBC charts and clinical workflows rarely have time for review management. The AI learns your preferred tone, mentions your specialties when appropriate, and handles both positive and negative reviews professionally. You can approve responses manually or let them publish automatically, ensuring every patient review gets acknowledged while you focus on patient care through MTBC.
How serious are you about your reviews?
Set up in under five minutes. No demo required.
FAQs
¿Cuáles son las plataformas de reseñas más importantes para las prácticas de MTBC?
Google Reviews es la plataforma más importante porque impacta directamente en la visibilidad de las búsquedas locales, pero plataformas específicas de salud como Healthgrades, Vitals, Zocdoc y WebMD pesan mucho entre los pacientes que investigan a sus proveedores médicos. Según el BrightLocal Local Consumer Review Survey de 2024, el 87% de los consumidores usa Google para evaluar negocios locales, lo que convierte a esta plataforma en esencial para la captación de pacientes. Estos sitios de reseñas médicas generan autoridad de dominio y captan pacientes que buscan información en directorios de salud fiables. Reviewflowz hace seguimiento de todas las plataformas de reseñas de salud más importantes, y de otras 200 más, desde un único panel. Así nunca te pierdes feedback de pacientes que pueda afectar la reputación online de tu práctica o la captación de nuevos pacientes a través de MTBC.
¿Cómo mido el rendimiento real de las reseñas con datos de MTBC?
La tasa de conversión de reseñas es el único indicador que importa. Se calcula dividiendo el total de reseñas entre los encuentros con pacientes registrados en tu sistema MTBC. Una práctica con 80 reseñas sobre 2.000 pacientes logra una conversión del 4% y supera con claridad a una práctica con 200 reseñas sobre 15.000 pacientes, que solo llega al 1,3%. El número bruto de reseñas engaña, porque ignora el volumen de pacientes. Reviewflowz extrae automáticamente los datos de encuentros de MTBC para calcular tu tasa de conversión real, y muestra el rendimiento por proveedor, período y tipo de paciente. La tasa de conversión media entre los clientes de Reviewflowz es del 7,5%, lo que te da un punto de referencia para medir el rendimiento de tu práctica en MTBC.
¿Cómo activa MTBC las solicitudes automáticas de reseña?
Reviewflowz hace seguimiento de eventos concretos en tu sistema MTBC, como el fin de una visita, el alta de un paciente o una cita de seguimiento completada, y envía automáticamente la solicitud de reseña por el canal que elijas. Configuras los eventos disparadores una sola vez, durante la puesta en marcha, eligiendo qué acciones del flujo de trabajo de MTBC deben activar una solicitud de reseña. Cuando ocurre uno de esos eventos, el sistema envía de inmediato un correo, un SMS o un WhatsApp al paciente pidiéndole una reseña. La configuración lleva menos de 15 minutos y no necesita desarrolladores. Tu equipo sigue con los flujos de trabajo habituales de MTBC mientras las solicitudes de reseña se envían solas en segundo plano, así cada encuentro con un paciente se convierte en una oportunidad de reseña sin intervención manual.
¿Puedo enviar solicitudes de reseña de MTBC a través de WhatsApp?
Sí, Reviewflowz admite solicitudes de reseña por WhatsApp, activadas por los mismos eventos de MTBC, como una visita completada o el alta de un paciente. WhatsApp alcanza tasas de apertura de alrededor del 98%, frente al 20% del correo electrónico, así que resulta mucho más eficaz para llegar a los pacientes. Las solicitudes por WhatsApp funcionan igual que las de correo electrónico y SMS: se envían automáticamente cuando se activa el disparador elegido en MTBC. El precio varía según el país, pero sigue el mismo modelo de pago por uso, sin mínimos mensuales ni contratos. Muchas prácticas de salud encuentran WhatsApp especialmente eficaz con pacientes que prefieren la mensajería móvil a los correos tradicionales.
¿Cómo funciona la atribución de reseñas a los proveedores con MTBC?
Reviewflowz atribuye automáticamente cada reseña de paciente al médico, enfermero o proveedor correcto: compara la fecha de la reseña con los registros de encuentros de MTBC, así que el paciente no necesita mencionar ningún nombre. Si la Dra. Johnson atiende a un paciente el martes y ese paciente deja una reseña el miércoles, el sistema ya sabe, a partir de los datos de programación de MTBC, qué proveedor gestionó ese encuentro. Esto evita que Google marque reseñas que citan directamente a un proveedor de salud, algo que ocurre a menudo con los métodos de atribución manual. Cada proveedor obtiene su propio seguimiento de rendimiento, sus tasas de conversión y su gestión de reseñas, sin que el paciente tenga que recordar ni escribir bien ningún nombre.
¿Cuánto tarda la integración de MTBC con Reviewflowz?
La integración de MTBC con Reviewflowz lleva menos de 15 minutos y no necesita desarrolladores ni soporte de TI en tu práctica. Conectas tu sistema MTBC, eliges qué eventos deben activar las solicitudes de reseña (por ejemplo, el fin de una visita o el alta de un paciente), seleccionas el canal de comunicación que prefieras y ya está todo en marcha. Tu primera solicitud de reseña automática se envía el mismo día en que se completa un encuentro con un paciente en MTBC. El proceso de configuración está pensado para que los gerentes de práctica y el personal administrativo lo completen solos, sin conocimientos técnicos ni interrupciones en el flujo de trabajo.
¿Cuál es el coste de las solicitudes de reseña de MTBC?
Las solicitudes de reseña cuestan 5 dólares por cada 1.000 correos electrónicos, o 5 dólares por cada 100 SMS, con un precio de pago por uso, sin mínimos mensuales ni contratos. El precio de WhatsApp varía según el país, pero sigue el mismo modelo flexible. Para la mayoría de las prácticas de salud que usan MTBC, el coste real por reseña conseguida se queda en centavos, según la tasa de conversión media del 7,5% entre los clientes de Reviewflowz. Una práctica que envía 1.000 solicitudes de correo al mes paga 5 dólares y suele conseguir 75 reseñas, así que el coste efectivo es de unos 7 centavos por reseña. Solo pagas por los mensajes enviados, no por la plataforma ni por la integración con MTBC.