Bewertungsmanagement-Software für MTBC-Nutzer
Verbinden Sie MTBC, um nach jedem Patientenkontakt automatisch Bewertungsanfragen zu senden. Verfolgen Sie anschließend, welche Anbieter die meisten 5-Sterne-Bewertungen erhalten.
They love how easy we've made it
Automated review requests after MTBC visits
Every time a visit completes in MTBC, Reviewflowz automatically sends a review request via email ($5 per 1,000), SMS ($5 per 100), or WhatsApp. The system detects when patients are discharged, follow-ups finish, or appointments close, then triggers the review request without any manual intervention from your staff. You configure your preferred trigger events once during setup, choose your communication method, and every patient gets asked to leave a review. No daily tasks, no forgotten follow-ups, no manual patient outreach. Your front desk continues managing MTBC workflows while review requests happen automatically in the background.
Flag your happiest patients in MTBC records
When patients leave 5-star reviews on Google or Healthgrades, that data flows directly back into their MTBC patient record as a flag or note. Your clinical staff immediately sees which patients are your biggest advocates during check-ins and appointments. This gives you perfect timing to ask satisfied patients for referrals, case study participation, or video testimonials while they're physically in your office. Instead of guessing which patients might recommend you, MTBC shows you exactly who already has. Your happiest patients become a visible asset in your patient management system, not just anonymous reviews floating on review sites.
Provider review attribution without patient name-dropping
Reviewflowz automatically attributes each review to the correct physician or provider using MTBC encounter data, eliminating the need for patients to mention staff names in their reviews. When Dr. Smith sees a patient and that patient later leaves a review, the system already knows which provider handled the encounter. This approach reduces Google review removals since reviews that specifically name healthcare providers get flagged more often. Your providers still get individual performance tracking, leaderboards, and recognition, but reviews read naturally without forced name-mentions. Patient feedback stays authentic while you maintain detailed per-provider analytics through your MTBC integration data.
Track review conversion rates from MTBC patient volume
Most practices celebrate hitting 100 total reviews, but raw numbers mean nothing without context from your actual patient volume in MTBC. A practice with 150 reviews from 12,000 encounters has a 1.25% conversion rate, while a competitor with 60 reviews from 800 encounters achieves 7.5% conversion and dominates local search results. Reviewflowz calculates your true performance by dividing reviews collected by total patient encounters from MTBC. You see metrics like 284 encounters this month, 39 reviews collected, 13.7% conversion rate. This data reveals which months, providers, or workflows generate the most patient feedback relative to actual patient volume.
AI auto-replies to every patient review
Reviewflowz generates personalized responses to every review across Google, Healthgrades, Vitals, and 200+ other platforms using AI trained on your practice's communication style. Replying to reviews improves local search rankings and shows potential patients you engage with feedback, but physicians managing MTBC charts and clinical workflows rarely have time for review management. The AI learns your preferred tone, mentions your specialties when appropriate, and handles both positive and negative reviews professionally. You can approve responses manually or let them publish automatically, ensuring every patient review gets acknowledged while you focus on patient care through MTBC.
How serious are you about your reviews?
Set up in under five minutes. No demo required.
FAQs
Welche Bewertungsplattformen sind für MTBC-Praxen am wichtigsten?
Google-Bewertungen haben höchste Priorität, weil sie die lokale Sichtbarkeit in der Suche direkt beeinflussen. Spezialisierte Gesundheitsplattformen wie Healthgrades, Vitals, Zocdoc und WebMD wiegen bei Patienten, die nach medizinischen Anbietern suchen, aber ebenfalls schwer. Der BrightLocal Local Consumer Review Survey 2024 zeigt: 87 % der Verbraucher nutzen Google, um lokale Unternehmen zu bewerten. Deshalb sind Google-Bewertungen für die Patientengewinnung unverzichtbar. Die medizinischen Bewertungsseiten bauen Domain-Autorität auf und erreichen Patienten, die in vertrauenswürdigen Gesundheitsverzeichnissen recherchieren. Reviewflowz überwacht alle wichtigen Gesundheits-Bewertungsplattformen und mehr als 200 weitere, alles über ein einziges Dashboard. So verpassen Sie kein Patienten-Feedback, das den Online-Ruf Ihrer Praxis oder die Neupatientengewinnung über MTBC beeinflussen könnte.
Wie kann ich die tatsächliche Bewertungsleistung mit MTBC-Daten messen?
Die Bewertungs-Konversionsrate ist die einzige aussagekräftige Kennzahl. Sie berechnet sich aus der Gesamtzahl der Bewertungen geteilt durch die Patientenkontakte aus Ihrem MTBC-System. Eine Praxis mit 80 Bewertungen aus 2.000 Patientenkontakten erreicht eine Konversionsrate von 4 % und liegt damit deutlich vor einer Praxis mit 200 Bewertungen aus 15.000 Patientenkontakten, die nur 1,3 % erreicht. Reine Bewertungszahlen führen in die Irre, weil sie das Patientenvolumen ignorieren. Reviewflowz zieht die Kontaktdaten automatisch aus MTBC und berechnet daraus Ihre wahre Konversionsrate, aufgeschlüsselt nach Anbieter, Zeitraum und Patiententyp. Reviewflowz-Kunden erreichen im Durchschnitt eine Konversionsrate von 7,5 %. Das gibt Ihnen einen Vergleichswert für die Leistung Ihrer MTBC-Praxis.
Wie löst MTBC automatische Bewertungsanfragen aus?
Reviewflowz überwacht bestimmte Ereignisse in Ihrem MTBC-System, etwa abgeschlossene Besuche, Patientenentlassungen oder erledigte Folgetermine, und versendet dann automatisch eine Bewertungsanfrage über den Kanal Ihrer Wahl. Beim ersten Einrichten legen Sie einmal fest, welche MTBC-Workflow-Aktionen eine Bewertungsanfrage auslösen sollen. Tritt eines dieser Ereignisse ein, schickt das System sofort eine E-Mail, SMS oder WhatsApp-Nachricht an den Patienten mit der Bitte um eine Bewertung. Das Einrichten dauert unter 15 Minuten und braucht keinen Entwickler. Ihr Personal arbeitet ganz normal mit den MTBC-Workflows weiter, während die Bewertungsanfragen automatisch im Hintergrund laufen. So erzeugt jeder Patientenkontakt eine Möglichkeit zur Bewertung, ganz ohne manuellen Aufwand.
Kann ich MTBC-Bewertungsanfragen über WhatsApp versenden?
Ja, Reviewflowz unterstützt WhatsApp-Bewertungsanfragen vollständig. Sie werden durch MTBC-Ereignisse wie abgeschlossene Besuche oder Patientenentlassungen ausgelöst. WhatsApp erreicht eine Öffnungsrate von rund 98 %, verglichen mit 20 % bei E-Mail, und ist damit deutlich wirksamer, um Patienten zu erreichen. WhatsApp-Anfragen funktionieren genauso wie die E-Mail- und SMS-Optionen und werden automatisch versendet, sobald einer Ihrer MTBC-Auslöser greift. Die Preise variieren je nach Land, folgen aber demselben Pay-as-you-go-Modell ohne monatliche Mindestgebühr und ohne Vertrag. Viele Gesundheitspraxen setzen WhatsApp besonders gern bei Patientengruppen ein, die mobile Nachrichten der klassischen E-Mail vorziehen.
Wie werden Bewertungen den richtigen Anbietern in MTBC zugeordnet?
Reviewflowz ordnet Bewertungen automatisch dem richtigen Arzt, Arzt-Assistenten oder Anbieter zu, indem es den Zeitpunkt der Bewertung mit den MTBC-Kontaktdaten abgleicht. Patienten müssen dafür keine Mitarbeiternamen nennen. Sieht Dr. Johnson einen Patienten am Dienstag und hinterlässt dieser am Mittwoch eine Bewertung, weiß das System anhand der MTBC-Terminplandaten bereits, welcher Anbieter den Kontakt betreut hat. So vermeiden Sie, dass Google Bewertungen markiert, die einzelne Gesundheitsanbieter namentlich erwähnen, ein Problem, das bei manuellen Zuordnungsmethoden häufig auftritt. Jeder Anbieter erhält ein eigenes Leistungs-Tracking, eigene Konversionsraten und ein eigenes Bewertungsmanagement, ohne dass Patienten Namen korrekt nennen oder buchstabieren müssen.
Wie lange dauert die MTBC-Integration mit Reviewflowz?
Die MTBC-Integration mit Reviewflowz dauert unter 15 Minuten und braucht weder einen Entwickler noch IT-Support in Ihrer Praxis. Sie verbinden Ihr MTBC-System, wählen die Ereignisse aus, die eine Bewertungsanfrage auslösen sollen, etwa abgeschlossene Besuche oder Patientenentlassungen, legen Ihren Kommunikationskanal fest und sind sofort einsatzbereit. Ihre erste automatisierte Bewertungsanfrage geht noch am selben Tag hinaus, an dem ein Patientenkontakt in MTBC abgeschlossen wird. Die Einrichtung ist so gestaltet, dass Praxismanager und Verwaltungsmitarbeiter sie eigenständig durchführen können, ohne technische Kenntnisse und ohne die Arbeitsabläufe zu stören.
Was kosten MTBC-Bewertungsanfragen?
Eine Bewertungsanfrage kostet 5 $ pro 1.000 E-Mails oder 5 $ pro 100 SMS, nach dem Pay-as-you-go-Prinzip: keine monatliche Mindestgebühr, kein Vertrag. Die WhatsApp-Preise variieren je nach Land, folgen aber demselben flexiblen Modell. Bei den meisten Gesundheitspraxen mit MTBC liegen die tatsächlichen Kosten pro gewonnener Bewertung bei Bruchteilen eines Euro, denn Reviewflowz-Kunden erreichen im Durchschnitt eine Konversionsrate von 7,5 %. Eine Praxis, die monatlich 1.000 E-Mail-Anfragen versendet, zahlt 5 $ und sammelt damit in der Regel etwa 75 Bewertungen. Das ergibt effektive Kosten von rund 7 Cent pro Bewertung. Sie zahlen nur für versendete Nachrichten, nicht für die Plattform oder die MTBC-Integration selbst.